ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.6.21

  1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。
  2. 请回复这个帖子来推荐希望翻译的内容。如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,也可以推荐给我们。我们会联系项目的维护者,一起把它变得更好。
  3. 我们的公众号等平台接受大家的投稿,请将文章链接发到这个帖子来投稿。
  4. 为了能够将开源事业做大做强,ApacheCN 需要与公益基金会(IT、教育类)合作,欢迎大家提供帮助。
  5. 如果你不希望再收到我们的邮件,请直接拉黑我们,不要浪费彼此的时间,谢谢合作。
  6. 如果大家有适合我们的增长策略,包括你想尝试但是怕被骂的策略,可以交给我们来做实验。我们将使用激进的增长策略,尽可能让更多人了解我们。

CS224n 自然语言处理(笔记整理)

参与方式:https://github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh

认领:12/20,整理:0/20

章节

贡献者

进度

Lecture 1

@cx123cx456

Lecture 2

@AllenZYJ

Lecture 3

@cx123cx456

Lecture 4

@ZSIRS

Lecture 5

@ZSIRS

Lecture 6

@ZSIRS

Lecture 7

@neolei

Lecture 8

@Qichao-Ge

Lecture 9

@NewDreamstyle192

Lecture 10

@enningxie

Lecture 11

Lecture 12

Lecture 13

Lecture 14

Lecture 15

Lecture 16

Lecture 17

@pingjing233

Lecture 18

Lecture 19

Lecture 20

@Willianan

短篇集(校对)

参与方式:https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/misc-docs-zh

关于卷积神经网络:认领:2/12,校对:2/12

章节

贡献者

进度

关于卷积神经网络

-

-

1

@daewis

100%

2.1.1-2.1.3

@daewis

100%

2.1.4-2.1.6

2.2.1

2.2.2-2.2.3

2.3-2.4

3.1

3.2

3.3

3.4-3.5

4.1

4.2

写给不耐烦程序员的 JavaScript(校对)

参与方式:https://github.com/apachecn/impatient-js-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/impatient-js-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/impatient-js-zh

认领:25/42,校对:23/42

章节

贡献者

进度

1.关于本书(ES2019 版)

@YouWillBe

100%

2.常见问题:本书

@huangzijian888

100%

3. JavaScript 的历史和演变

4.常见问题:JavaScript

5.概览

6.语法

@lq920320

100%

7.在控制台上打印信息(console.*)

@lq920320

100%

8.断言 API

@lq920320

100%

9.测验和练习入门

10.变量和赋值

@so-hard

100%

11.值

@lq920320

100%

12.运算符

@wizardforcel

100%

13.非值undefined和null

@wizardforcel

100%

14.布尔值

@wizardforcel

100%

15.数字

@wizardforcel

100%

16. Math

@wizardforcel

100%

17. Unicode - 简要介绍(高级)

@wizardforcel

100%

18.字符串

@wizardforcel

100%

19.使用模板字面值和标记模板

@wizardforcel

100%

20.符号

@wizardforcel

100%

21.控制流语句

@wizardforcel

100%

22.异常处理

23.可调用值

24.模块

25.单个对象

26.原型链和类

@lq920320

100%

27.同步迭代

28.数组(Array)

@52admln

100%

29.类型化数组:处理二进制数据(高级)

30.映射(Map)

31. WeakMaps(WeakMap)

32.集(Set)

33. WeakSets(WeakSet)

34.解构

@Kavelaa

100%

35.同步生成器(高级)

36. JavaScript 中的异步编程

37.异步编程的 Promise

@iChrisJ

100%

38.异步函数

@iChrisJ

100%

39.正则表达式(RegExp)

@iChrisJ

100%

40.日期(Date)

@facebesidewyj

41.创建和解析 JSON(JSON)

@xdyushenli

42.其余章节在哪里?

seaborn 0.9 中文文档

参与方式:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh

认领:56/74,翻译:45/74

序号

章节

译者

进度

1

An introduction to seaborn

@yiran7324

100%

2

Installing and getting started

@neolei

100%

3

Visualizing statistical relationships

@JNJYan

100%

4

Plotting with categorical data

@hold2010

100%

5

Visualizing the distribution of a dataset

@alohahahaha

100%

6

Visualizing linear relationships

@friedhelm739

7

Building structured multi-plot grids

@keyianpai

100%

8

Controlling figure aesthetics

@P3n9W31

100%

9

Choosing color palettes

@Modrisco

100%

10

seaborn.relplot

@Stuming

11

seaborn.scatterplot

@tututwo

12

seaborn.lineplot

@tututwo

13

seaborn.catplot

@LIJIANcoder97

100%

14

seaborn.stripplot

@LIJIANcoder97

100%

15

seaborn.swarmplot

@LIJIANcoder97

16

seaborn.boxplot

@FindNorthStar

100%

17

seaborn.violinplot

@FindNorthStar

100%

18

seaborn.boxenplot

@FindNorthStar

100%

19

seaborn.pointplot

@FindNorthStar

100%

20

seaborn.barplot

@melon-bun

21

seaborn.countplot

@Stuming

100%

22

seaborn.jointplot

@Stuming

23

seaborn.pairplot

@Stuming

24

seaborn.distplot

@hyuuo

100%

25

seaborn.kdeplot

@hyuuo

100%

26

seaborn.rugplot

@P3n9W31

100%

27

seaborn.lmplot

@P3n9W31

100%

28

seaborn.regplot

@P3n9W31

100%

29

seaborn.residplot

@P3n9W31

100%

30

seaborn.heatmap

@hyuuo

100%

31

seaborn.clustermap

32

seaborn.FacetGrid

@hyuuo

100%

33

seaborn.FacetGrid.map

34

seaborn.FacetGrid.map_dataframe

35

seaborn.PairGrid

36

seaborn.PairGrid.map

37

seaborn.PairGrid.map_diag

38

seaborn.PairGrid.map_offdiag

39

seaborn.PairGrid.map_lower

40

seaborn.PairGrid.map_upper

41

seaborn.JointGrid

42

seaborn.JointGrid.plot

43

seaborn.JointGrid.plot_joint

44

seaborn.JointGrid.plot_marginals

45

seaborn.set

@lbllol365

46

seaborn.axes_style

@lbllol365

47

seaborn.set_style

@lbllol365

48

seaborn.plotting_context

49

seaborn.set_context

50

seaborn.set_color_codes

51

seaborn.reset_defaults

52

seaborn.reset_orig

53

seaborn.set_palette

@Modrisco

100%

54

seaborn.color_palette

@Modrisco

100%

55

seaborn.husl_palette

@Modrisco

100%

56

seaborn.hls_palette

@Modrisco

100%

57

seaborn.cubehelix_palette

@Modrisco

100%

58

seaborn.dark_palette

@Modrisco

100%

59

seaborn.light_palette

@Modrisco

100%

60

seaborn.diverging_palette

@Modrisco

100%

61

seaborn.blend_palette

@Modrisco

100%

62

seaborn.xkcd_palette

@Modrisco

100%

63

seaborn.crayon_palette

@Modrisco

100%

64

seaborn.mpl_palette

@Modrisco

100%

65

seaborn.choose_colorbrewer_palette

@Modrisco

100%

66

seaborn.choose_cubehelix_palette

@Modrisco

100%

67

seaborn.choose_light_palette

@Modrisco

100%

68

seaborn.choose_dark_palette

@Modrisco

100%

69

seaborn.choose_diverging_palette

@Modrisco

100%

70

seaborn.load_dataset

@Modrisco

100%

71

seaborn.despine

@Modrisco

100%

72

seaborn.desaturate

@Modrisco

100%

73

seaborn.saturate

@Modrisco

100%

74

seaborn.set_hls_values

@Modrisco

100%

UCB CS61b:Java 中的数据结构

参与方式:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh

认领:11/12,翻译:9/12

标题

译者

进度

一、算法复杂度

@leader402

100%

二、抽象数据类型

@Allenyep

100%

三、满足规范

@renyuhuiharrison

100%

四、序列和它们的实现

@biubiubiuboomboomboom

100%

五、树

@biubiubiuboomboomboom

100%

六、搜索树

@yongfengyan

100%

七、哈希

@Abel-Huang

100%

八、排序和选择

@Rachel-Hu

100%

九、平衡搜索

@Abel-Huang

十、并发和同步

@Ruffianjiang

100%

十一、伪随机序列

十二、图

@yuanrw

Git 中文参考(校对)

参与方式:https://github.com/apachecn/git-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/git-doc-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/git-doc-zh

认领:10/83,校对:7/83

序号

章节

贡献者

进度

1

git

2

git-config

@honglyua

100%

3

git-help

@honglyua

100%

4

git-init

@honglyua

100%

5

git-clone

@honglyua

100%

6

git-add

@yulezheng

7

git-status

@honglyua

100%

8

git-diff

@honglyua

100%

9

git-commit

@yulezheng

10

git-reset

11

git-rm

12

git-mv

13

git-branch

14

git-checkout

15

git-merge

16

git-mergetool

17

git-log

18

git-stash

19

git-tag

20

git-worktree

21

git-fetch

22

git-pull

@Mrhuangyi

100%

23

git-push

@Mrhuangyi

24

git-remote

25

git-submodule

26

git-show

27

git-log

29

git-shortlog

30

git-describe

31

git-apply

32

git-cherry-pick

34

git-rebase

35

git-revert

36

git-bisect

37

git-blame

38

git-grep

39

gitattributes

40

giteveryday

41

gitglossary

42

githooks

43

gitignore

44

gitmodules

45

gitrevisions

46

gittutorial

47

gitworkflows

48

git-am

50

git-format-patch

51

git-send-email

52

git-request-pull

53

git-svn

54

git-fast-import

55

git-clean

56

git-gc

57

git-fsck

58

git-reflog

59

git-filter-branch

60

git-instaweb

61

git-archive

62

git-bundle

63

git-daemon

64

git-update-server-info

65

git-cat-file

66

git-check-ignore

67

git-checkout-index

68

git-commit-tree

69

git-count-objects

70

git-diff-index

71

git-for-each-ref

72

git-hash-object

73

git-ls-files

74

git-merge-base

75

git-read-tree

76

git-rev-list

77

git-rev-parse

78

git-show-ref

79

git-symbolic-ref

80

git-update-index

81

git-update-ref

82

git-verify-pack

83

git-write-tree

HBase 3.0 中文参考指南(校对)

参与方式:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh

认领:18/31,校对:14/31

章节

贡献者

进度

Preface

@xixici

100%

Getting Started

@xixici

100%

Apache HBase Configuration

@xixici

100%

Upgrading

@xixici

100%

The Apache HBase Shell

@xixici

100%

Data Model

@Winchester-Yi

HBase and Schema Design

@RaymondCode

100%

RegionServer Sizing Rules of Thumb

HBase and MapReduce

@BridgetLai

100%

Securing Apache HBase

Architecture

@RaymondCode

In-memory Compaction

@mychaow

100%

Backup and Restore

@mychaow

100%

Synchronous Replication

@mychaow

100%

Apache HBase APIs

@xixici

100%

Apache HBase External APIs

@xixici

100%

Thrift API and Filter Language

@xixici

100%

HBase and Spark

@TsingJyujing

100%

Apache HBase Coprocessors

@TsingJyujing

Apache HBase Performance Tuning

Troubleshooting and Debugging Apache HBase

Apache HBase Case Studies

Apache HBase Operational Management

Building and Developing Apache HBase

Unit Testing HBase Applications

Protobuf in HBase

@TsingJyujing

Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439

AMv2 Description for Devs

ZooKeeper

Community

Appendix

UCB Prob140:面向数据科学的概率论

参与方式:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/issues/2

项目仓库:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh

认领:22/25,翻译:19/25

标题

译者

翻译进度

一、基础

飞龙

100%

二、计算几率

飞龙

100%

三、随机变量

飞龙

100%

四、事件之间的关系

@biubiubiuboomboomboom

100%

五、事件集合

>0%

六、随机计数

@viviwong

100%

七、泊松化

@YAOYI626

100%

八、期望

50%

九、条件(续)

@YAOYI626

100%

十、马尔科夫链

喵十八

100%

十一、马尔科夫链(续)

喵十八

100%

十二、标准差

缺只萨摩

100%

十三、方差和协方差

缺只萨摩

100%

十四、中心极限定理

喵十八

100%

十五、连续分布

@ThunderboltSmile

十六、变换

@hellozhaihy

十七、联合密度

@Winchester-Yi

100%

十八、正态和 Gamma 族

@Winchester-Yi

100%

十九、和的分布

平淡的天

100%

二十、估计方法

平淡的天

100%

二十一、Beta 和二项

@lvzhetx

100%

二十二、预测

50%

二十三、联合正态随机变量

@JUNE951234

二十四、简单线性回归

@ThomasCai

100%

二十五、多元回归

@lanhaixuan

100%

Machine Learning Mastery(校对)

参与方式:https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh

Keras:认领:0/46,校对:0/46

XGBoost:认领:0/18,校对:0/18

章节

贡献者

进度

深度学习与 Keras

-

-

Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期

在 Python 迷你课程中应用深度学习

Keras 深度学习库的二元分类教程

如何用 Keras 构建多层感知器神经网络模型

如何在 Keras 中检查深度学习模型

10 个用于 Amazon Web Services 深度学习的命令行秘籍

机器学习卷积神经网络的速成课程

如何在 Python 中使用 Keras 进行深度学习的度量

深度学习书籍

深度学习课程

你所知道的深度学习是一种谎言

如何设置 Amazon AWS EC2 GPU 以训练 Keras 深度学习模型(分步)

神经网络中批量和迭代之间的区别是什么?

在 Keras 展示深度学习模型训练历史

基于 Keras 的深度学习模型中的dropout正则化

评估 Keras 中深度学习模型的表现

如何评价深度学习模型的技巧

小批量梯度下降的简要介绍以及如何配置批量大小

在 Keras 中获得深度学习帮助的 9 种方法

如何使用 Keras 在 Python 中网格搜索深度学习模型的超参数

用 Keras 在 Python 中使用卷积神经网络进行手写数字识别

如何用 Keras 进行预测

用 Keras 进行深度学习的图像增强

8 个深度学习的鼓舞人心的应用

Python 深度学习库 Keras 简介

Python 深度学习库 TensorFlow 简介

Python 深度学习库 Theano 简介

如何使用 Keras 函数式 API 进行深度学习

Keras 深度学习库的多类分类教程

多层感知器神经网络速成课程

基于卷积神经网络的 Keras 深度学习库中的目标识别

流行的深度学习库

用深度学习预测电影评论的情感

Python 中的 Keras 深度学习库的回归教程

如何使用 Keras 获得可重现的结果

如何在 Linux 服务器上运行深度学习实验

保存并加载您的 Keras 深度学习模型

用 Keras 逐步开发 Python 中的第一个神经网络

用 Keras 理解 Python 中的有状态 LSTM 循环神经网络

在 Python 中使用 Keras 深度学习模型和 Scikit-Learn

如何使用预训练的 VGG 模型对照片中的物体进行分类

在 Python 和 Keras 中对深度学习模型使用学习率调度

如何在 Keras 中可视化深度学习神经网络模型

什么是深度学习?

何时使用 MLP,CNN 和 RNN 神经网络

为什么用随机权重初始化神经网络?

XGBoost

-

-

通过在 Python 中使用 XGBoost 提前停止来避免过度拟合

如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持

如何配置梯度提升算法

在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备

如何使用 scikit-learn 在 Python 中开发您的第一个 XGBoost 模型

如何在 Python 中使用 XGBoost 评估梯度提升模型

在 Python 中使用 XGBoost 的特征重要性和特征选择

浅谈机器学习的梯度提升算法

应用机器学习的 XGBoost 简介

如何在 macOS 上为 Python 安装 XGBoost

如何在 Python 中使用 XGBoost 保存梯度提升模型

从梯度提升开始,比较 165 个数据集上的 13 种算法

在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 进行随机梯度提升

如何使用 Amazon Web Services 在云中训练 XGBoost 模型

在 Python 中使用 XGBoost 调整梯度提升的学习率

如何在 Python 中使用 XGBoost 调整决策树的数量和大小

如何在 Python 中使用 XGBoost 可视化梯度提升决策树

在 Python 中开始使用 XGBoost 的 7 步迷你课程

Pytorch 1.0 中文文档

参与方式:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/274

项目仓库:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh

翻译活动:认领:75/76,翻译:70/76

校对活动:认领:16/76,校对:0/76

章节

贡献者

进度

校验者

进度

教程部分

-

-

-

-

Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz

@bat67

100%

@AllenZYJ

What is PyTorch?

@bat67

100%

@AllenZYJ

Autograd: Automatic Differentiation

@bat67

100%

@AllenZYJ

Neural Networks

@bat67

100%

@AllenZYJ

Training a Classifier

@bat67

100%

@AllenZYJ

Optional: Data Parallelism

@bat67

100%

Data Loading and Processing Tutorial

@yportne13

100%

Learning PyTorch with Examples

@bat67

100%

@Smilexuhc

Transfer Learning Tutorial

@jiangzhonglian

100%

@infdahai

Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend

@cangyunye

100%

Saving and Loading Models

@bruce1408

100%

@luxinfeng

What is torch.nn really?

@lhc741

100%

@luxinfeng

Finetuning Torchvision Models

@ZHHAYO

100%

@luxinfeng

Spatial Transformer Networks Tutorial

@PEGASUS1993

100%

@Smilexuhc

Neural Transfer Using PyTorch

@bdqfork

100%

Adversarial Example Generation

@cangyunye

100%

@infdahai

Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX

@PEGASUS1993

100%

Chatbot Tutorial

@a625687551

100%

@enningxie

Generating Names with a Character-Level RNN

@hhxx2015

100%

Classifying Names with a Character-Level RNN

@hhxx2015

100%

Deep Learning for NLP with Pytorch

@bruce1408

100%

Introduction to PyTorch

@guobaoyo

100%

Deep Learning with PyTorch

@bdqfork

100%

Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics

@sight007

100%

@Smilexuhc

Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks

@ETCartman

100%

Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF

@enningxie

Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention

@mengfu188

100%

DCGAN Tutorial

@wangshuai9517

100%

@infdahai

Reinforcement Learning (DQN) Tutorial

@friedhelm739

100%

@infdahai

Creating Extensions Using numpy and scipy

@cangyunye

100%

Custom C++ and CUDA Extensions

@P3n9W31

Extending TorchScript with Custom C++ Operators

@sunxia233

Writing Distributed Applications with PyTorch

@firdameng

100%

PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS

@yportne13

100%

ONNX Live Tutorial

@PEGASUS1993

100%

Loading a PyTorch Model in C++

@talengu

100%

Using the PyTorch C++ Frontend

@solerji

100%

文档部分

-

-

-

-

Autograd mechanics

@PEGASUS1993

100%

Broadcasting semantics

@PEGASUS1993

100%

CUDA semantics

@jiangzhonglian

100%

Extending PyTorch

@PEGASUS1993

100%

Frequently Asked Questions

@PEGASUS1993

100%

Multiprocessing best practices

@cvley

100%

Reproducibility

@bruce1408

Serialization semantics

@yuange250

100%

Windows FAQ

@PEGASUS1993

100%

torch

torch.Tensor

@hijkzzz

100%

Tensor Attributes

@yuange250

100%

Type Info

@PEGASUS1993

100%

torch.sparse

@hijkzzz

100%

torch.cuda

@bdqfork

100%

torch.Storage

@yuange250

100%

torch.nn

@gongel

100%

torch.nn.functional

@hijkzzz

100%

torch.nn.init

@GeneZC

100%

torch.optim

@zonasw

Automatic differentiation package - torch.autograd

@gfjiangly

100%

Distributed communication package - torch.distributed

@univeryinli

100%

Probability distributions - torch.distributions

@hijkzzz

100%

Torch Script

@keyianpai

100%

Multiprocessing package - torch.multiprocessing

@hijkzzz

100%

torch.utils.bottleneck

@belonHan

100%

torch.utils.checkpoint

@belonHan

100%

torch.utils.cpp_extension

@belonHan

100%

torch.utils.data

@BXuan694

100%

torch.utils.dlpack

@kunwuz

100%

torch.hub

@kunwuz

100%

torch.utils.model_zoo

@BXuan694

100%

torch.onnx

@guobaoyo

100%

Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated

@luxinfeng

100%

torchvision Reference

@BXuan694

100%

torchvision.datasets

@BXuan694

100%

torchvision.models

@BXuan694

100%

torchvision.transforms

@BXuan694

100%

torchvision.utils

@BXuan694

100%

认领完毕

OpenCV 4.0 中文教程

参与方式:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh

认领:51/51,翻译:26/51。

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