什么是大数据?大数据学习路线和就业方向

大数据又称巨量资料,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。

专业的来讲:大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

二、学大数据需要什么语言基础?

首先,学习大数据是需要有java,python和R语言的基础。

1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

java需要学会javaSE即可。javaweb,javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。

2) python是最容易学习的,难易程度:python java Scala 。

python不是比java更直观好理解么,因为会了Python 还是要学习java的,你学会了java,再来学习python会很简单的,一周的时间就可以学会python。

3) R语言也可以学习,但是不推荐,因为java用的人最多,大数据的第一个框架Hadoop,底层全是Java写的。就算学会了R还是看不懂hadoop。

java在大数据中的作用是构成大数据的语言,大数据的第一个框架Hadoop以及其他大数据技术框架,底层语言全是Java写的,所以推荐首选学习java

再给你们举例说明下它们的分工和作用,java注重业务,大数据注重数据,前端是脸(页面显示),java是胳膊(业务),大数据是直男大脑,人工智能,深度学习是有情商的大脑。

在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:529867072,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

三、大数据职业发展方向

学会了大数据,不需要从java做起,可以直接做大数据开发工程师。等积累了几年的经验, 就可以做算法工程师了。看看学会了大数据可以从事哪些岗位:

大数据开发工程师

数据分析师

hadoop开发工程师

spark开发工程师

数据仓库开发工程师

数据清洗工程师(ETL)

大数据架构师

算法工程

四、大数据优势

大数据受国家大力支持大量的资源都投资在这方面,大数据中心在贵州落坐,人工智能和云计算都基于大数据,需要大批大数据人才。

1)、大数据人才薪资待遇

一般的一线城市大数据相关岗位平均月薪在12-15K 北京平均17K,大数据算法工程师,年薪在30万—50万左右。

2)学习大数据有学历/专业要求吗

高中也找到工作,但是大专以上学历更好,虽然是本科学历,但大学四年中也没有学习到实际的操作技能,学习到的东西在工作中用不到,只是在理解某些东西容易些。

五、大数据学习路线

大数据高手班课程大纲:

linux+高并发 + Hadoop生态圈 +分布式搜索+ Strom流式计算 + Spark + 机器学习算法

正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点:

1.学习基础的编程语言(java)

2.掌握入门编程基础(linux操作,数据库操作、git操作)

3.学习大数据里面的各种框架(hadoop、hive、hbase、spark)

这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤,如果有了java基础再去学习基本上已经成功了一半,起码不用为了基础语言的学习而恼火了。

真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,比如现在经常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者Scala,现在python语言也能支持了。大数据学习交流群,群门牌号是:251—956---502,欢迎一起学习大数据的伙伴,加群互相学习交流。大数据的方向的切入是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多。

六、0基础可以学大数据吗

虽然大数据需要Java基础。但是,0基础小伙伴也可以学。

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