[python3 OpenCV3填坑之旅]解决图像数学运算后无法正确显示的问题

out = 1*((img[:,:,2]>img[:,:,1])&(img[:,:,1]>img[:,:,0]))
print(out.shape,np.sum(out))
while (True):
    cv2.imshow("myWin", (out*255))
    if(cv2.waitKey(1000//12) &  0xff == ord("q")):
        #cv2.imwrite("test/chess_deal.png", out*255)
        break
cv2.destroyAllWindows()

print(out.dtype)

int64

out_deal = out.astype(np.uint8)

import cv2
import numpy as np
"""人眼的视网膜上有两类感光器：锥状体和杆状体。锥状体主要位于视网膜的中间部分，称之为中央凹，且对颜色高度敏感，称为白昼视觉或亮视觉；
杆状体分布面积较大，用来给出视野内的一般的总体图像，没有彩色感觉，而对低照明度敏感，称为微光视觉或暗视觉。由于锥状体对红、绿、蓝三种
颜色的光很敏感，因此一般用于人眼观看的颜色模型是RGB模型。一般来说，无论是在网上下载的图片或视频，还是从摄像机得来的录像，都是RGB
模型。所以，我们从网上下载了一幅火焰图像，不用进行任何的颜色模型转换就可以使用RGB颜色判据来提取区域。

    对于普通的火焰来说，它的红色分量和绿色分量会很大，并且绿色分量会大于蓝色分量，所以我们设下的简单判据是：
                    R > R_avg    AND
                    G > G_avg    AND
                    R > G > B
    其中，R_avg为红色分量的均值。
    在OpenCV1.0中实现很简单，下面先摆出代码
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作者：电磁炮X 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/qq_27569955/article/details/51502824 
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
"""
print(cv2.__version__)


img = cv2.imread("test/flame1.jpg")

line, cols, chl = img.shape
img_avg = []
for i in range(chl):
    img_avg.append(np.average(img[:,:,i]))
overAvg = []
for i in range(chl):
    overAvg.append(img[:,:,i]>img_avg[i])

#out = (overAvg[1] and overAvg[0]) and ((img[:,:,2]>img[:,:,1]) and (img[:,:,1]>img[:,:,0]))
out = 1*((overAvg[2]&overAvg[1])&((img[:,:,2]>img[:,:,1])&(img[:,:,1]>img[:,:,0])))

out = out
print(np.sum(out)/(line * cols)*100,out.shape)
print(out.dtype)
print((out*255).astype(np.uint8).dtype)
while (True):
    cv2.imshow("myWin", (out*255).astype(np.uint8))
    if(cv2.waitKey(1000//12) &  0xff == ord("q")):
        #cv2.imwrite("test/chess_deal.png", (out*255).astype(np.uint8))
        break

cv2.destroyAllWindows()