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小肥柴学CV——什么是数字图像

由于之前找工作的时间很赶,所以很多知识点,学的不是非常的深刻。因此我目前打算再好好学一遍,争取未来能进大厂~~~

数字图像处理第一篇

数字图像处理概述

1

什么是数字图像

要想知道数字图像是什么?首先得明白什么是图像?

图像是指能在人的视觉系统中产生视觉印象的客观对象,包括自然景物、拍摄到的图片、用数学方法描述的图形。

自然界中的图像都是模拟量。计算机只能处理数字量,而不能直接处理模拟图像,所以我们需要在使用计算机处理图像之前进行图像数字化(离散为整数)。

对于一幅图像可以将其定义为一个二维函数: f(x,y) 其中,x 和 y 是空间坐标,在x-y平面中任何一对空间坐标(x,y)上的幅值 f 称为该点图像的强度、亮度或灰度。当x,y和幅值 f 为有限的、离散的数值时,称该图像为数字图像。

2

数字图像的分类与表示

数字图像的分类

根据每个像素所代表信息的不同,可将图像分为二值图像、灰度图像、RGB图像以及索引图像等。

二值图像,只有黑白两种颜色的图像称为二值图像,一般用0来表示黑色,用1表示白色;

灰度图像,在二值图像中进一步加入许多介于黑色与白色之间的颜色深度,即构成了灰度图像;

RGB图像,对于每个像素,通过控制R(红,red)、G(绿,green)、B(蓝,blue)三原色的合成比例则可决定该像素的最终显示颜色;

索引图像,在表示图像的矩阵中用颜色表中的索引作为数据写入相应的行列位置,达到节省存储空间的目的。

数字图像的表示(二维函数表示)

为了表述像素之间的相对和绝对位置,通常还需要对像素的位置进行坐标约定。

一幅物理图像就被转化成了数字矩阵。数字图像 f 的矩阵表示如下所示:

参考教材:冈萨雷斯《数字图像处理》 图片来源:微博“小肥柴小肥柴”

如果大家喜欢这个系列欢迎大家支持一波,因为计算机视觉的内容非常多,而且也非常复杂,我有些也是看了很多遍才有一点点的理解,所以此次从头开始学也是想让自己的基础更加扎实一些。未来也会寻找一个好的表达的方式来让大家更加容易理解这些知识点,也可能还会找一些面试题和实战项目等进行讲解。

本文分享自微信公众号 - AI算法与图像处理(AI_study)

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原始发表时间:2019-06-27

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