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数据分析有哪些好书值得推荐?

1、统计学书单

如果你打开招聘的职位要求,都会要求具有统计学的知识,这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识,是必须要学习的。

推荐理由:很多人感到统计学无聊,是因为从一开始就没有明白学习这门课的意义是什么,所以学下去的动力不足。《赤裸裸的统计学》可以让你了解学习统计学的意义什么?在日常生活中统计学有什么用?你也可以把它当作一本科普书来读。

推荐理由:如果你是零基础,《深入浅出统计学》可以让你轻松愉快的学会,书里面有通俗易懂的案例,图文并茂,学习统计学不会那么枯燥。

推荐理由:适合有基础的人看。如果你之前学过些统计学,但是又还给了老师,那么,有一定基础的你,《商务与经济统计》可以深入了解统计学。但是,注意了,如果你是零基础,看这本书会有些困难。

2、SQL

推荐理由:零基础入门,只推荐一本书那就是《SQL基础教程》。这本书写的也是通俗易懂,里面的案例也很贴合实际应用。

有人会推荐《SQL必知必会》,其实这本书零基础的人看不懂,有基础的倒是可以把这本书当做一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。

3、业务知识

数据分析是一个行业特征很明显的职业。如果你说自己想进入“互联网行业',那就说明你还没想清楚到底要干什么。

因为互联网的存在是为了解决某个行业的问题(互联网+行业),比如滴滴、高德地图解决的是出行交通行业的问题(互联网+交通出行),小学英语在线平台vipkid解决的是教育行业的问题(互联网+教育),蚂蚁金服解决的是金融行业的问题(互联网+金融),饿了么解决的是餐饮行业的问题(互联网+餐饮)。

而这些行业都需要数据分析师,每个行业域的业务知识也不一样。你以后找的也是成为XXX行业的数据分析师。只有确定了行业,才能研究这个行业是什么,对症下药,这样成功转型的概率最大。

下面推荐几个行业的书,可以帮助你掌握该行业的业务知识,在面试中可以回答业务知识相关的面试题。学会面对一堆数据,正确分析的思路是什么。

电商行业:《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》

游戏行业:《游戏数据分析实战》

网站:《网站分析实战》

HR行业 《人力资源与大数据分析》

金融行业:《消费金融真经:个人贷款业务全流程指南》 

其他行业:国外作者肖恩的《增长黑客》

推荐理由:里面案例细节很多,可执行性很强,有理论有实践。其中的AARRR漏斗分析是经典的数据分析方法:一文看懂产品运营的分析方法

4、Python

Python毋庸置疑是人工智能时代排名第一的编程语言。学习Python分为两部分:

1)掌握Python基础语法

2)学会如何使用Python进行数据分析

推荐理由:如果之前没有学过编程,那么看其他编程的书会让你无聊,最后导致放弃。而《与孩子一起学编程》图文并茂,对于入门学习Python基础语法比较适合。

这本书的英文名是《Hello World! Computer Programming for Kids and Other Beginners》,比起中文名《与孩子一起学编程》来,区别在于这本书不仅仅适合于训练孩子对编程的兴趣,对于任何对编程有兴趣的人,都是不可多得的一本编程入门书。

推荐理由:前面的《与孩子一起学编程》可以帮助你学会Python基础语法。学会以后,就可以看《利用Python进行数据分析》学习如何使用Python进行数据分析了。

假期除了吃喝玩乐,还可以利用碎片化时间看看书,让自己的人生更美好。在知识的海洋里,一次小小的偶遇,可能就是你苦候良久的邂逅。

推荐:数据分析师学习路线

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