Elasticsearch-初识查询
本小节主要讲述关于Elasticsearch的几种常见查询,希望自己在使用时候再回来看此文更能快速理解其中含义.
本文所有实践基于Elasticsearch 2.3.3
我们先从查询小苍苍这个用户开始今天的话题:
1. 第一种方式(全字段检索)
因为我们已确定要查询name字段,不推荐使用,并且数据并不准确
curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?q=小苍苍2. 第二种方式(term 表示包含某精确值)
curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?pretty
-d '{
"filter":{
"term":{
"name":"小苍苍"
}
}
}'通常的规则是，使用 查询（query）语句来进行 全文 搜索或者其它任何需要影响 相关性得分 的搜索。除此以外的情况都使用过滤（filters)。 推荐使用语句query+filter,将会缓存filter部分数据,然后再进行评分过滤。 下面我们将遇到这种组合模式
注意这里的term用法含义表示为 包含 某精确值，也就是说当 "name":["小苍苍","小衣衣"],条件也是成立的。
3. 第二种方式(query term查询)
curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?pretty
-d '{
"query":{
"term":{
"name":"小苍苍"
}
}
}'
{
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 0.30685282,
"hits" : [ {
"_index" : "synctest",
"_type" : "article",
"_id" : "1",
"_score" : 0.30685282,
"_source" : {
"name" : "小苍苍",
}
} ]
}
}默认query term也会自带评分, 如果不需此功能可以去掉, 更好的提供性能和缓存
4. 第四种方式 (filtered filter 关闭评分)
curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?pretty
-d '{
"query":{
"filtered":{
"filter":{
"term":{
"name":"小苍苍"
}
}
}
}
}'
{
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [ {
"_index" : "synctest",
"_type" : "article",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"name" : "小苍苍",
}
} ]
}
}使用 filter 并不计算得分，且它可以缓存文档, 所以当你不需要评分时候, 大部分场景下用它去查询小苍苍可以提高检索性能
你还可以使用 constant_score 来关闭评分
curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?pretty
-d '
{
"query":{
"constant_score":{
"filter":{
"term":{
"name":"小苍苍"
}
}
}
}
}
'多条件组合使用
1. select * from article where name in ("小苍苍","小衣衣");
curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?pretty
-d '{
"query":{
"constant_score":{
"filter":{
"terms":{
"name":[
"小苍苍",
"小衣衣"
]
}
}
}
}
}'如果我们想要获取2002年的某个用户,如何实现呢 (如果实现不同的OR、AND条件呢)
我们需要的更加复杂的查询-组合过滤器
{
"bool" : {
"must" : [], #AND
"should" : [], #OR
"must_not" : [], #NOT
}
}- must 所有的语句都 必须（must） 匹配，与 AND 等价。
- must_not 所有的语句都 不能（must not） 匹配，与 NOT 等价。
- 至少有一个语句要匹配，与 OR 等价。
select * from article where year=2002 and name like %苍天空%
curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?pretty
-d '{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"term":{
"year":2002
}
},
{
"match":{
"user_name":"苍天空"
}
}
]
}
}
}'match等于like描述并不准确,而是取决于设置分词器模糊查询的结果. 禁用评分可以将query替换为filter
select * from article where (year=2002 or name='麒麟臂') and name not like %苍天空%
curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?pretty -d '
{
"query":{
"bool":{
"should":[
{
"term":{
"year":2002
}
},
{
"term":{
"name":"麒麟臂"
}
}
],
"must_not":{
"match":{
"user_name":"苍天空"
}
}
}
}
}'我们发现must_not 并不是数组格式的,因为我们只有一个条件,当有多个条件时, 可以将must提炼成数组
类似(只关注语法即可):
{
"query":{
"bool":{
"should":[
{
"term":{
"year":2002
}
},
{
"term":{
"name":"麒麟臂"
}
}
],
"must_not":[
{
"match":{
"user_name":"苍天空"
}
},
{
"term":{
"job":"teacher"
}
}
]
}
}
}更加灵活的should
curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?pretty -d '
{
"query":{
"bool":{
"should":[
{
"term":{
"id":1
}
},
{
"match":{
"user_name":"苍天空"
}
},
{
"match":{
"nick_name":"小苍苍"
}
}
],
"minimum_should_match":2
}
}
}
'minimum_should_match = 2 最少匹配两项, 如果不需要评分功能,可以直接将最外层query 替换为 filter 即可
还有另一种模式,实际中用处也非常大,我们来看看 query 和 filtered 的组合是有很大优势的,下面我们再看这条查询语句:
当我们有时候需要 分词查询 和 term 精确查询一起使用时,我们是希望term不需要缓存数据,而match根据匹配度进行排序
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"user_name":"小仓鼠"
}
},
{
"term":{
"id":1
}
}
]
}
}
}当我们使用上面的语句查询的时候,并不是最优解, 我们发现term参与了评分, 我们进行优化
curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?pretty -d '
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"user_name":"小苍苍"
}
}
],
"filter":{
"term":{
"id":1
}
}
}
}
}
'通过观察max_score值,发现只对 user_name 进行了过滤, 这是非常重要的, 因为es可以首先执行 filter 并对此进行缓存优化。
范围查询
curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?pretty -d '
{
"query":{
"constant_score":{
"filter":{
"range":{
"id":{
"gte":1,
"lte":4
}
}
}
}
}
}
'finish--分页和返回指定的字段
curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?pretty -d '
{
"from":1,
"size":1,
"query":{
"terms":{
"id":[
1,
2,
6,
9,
15
]
}
},
"sort":{
"id":{
"order":"desc"
}
}
}
'我们使用了 from+size 的分页方式, 注意es的from+size模式分页是有局限和限制的,我们后面再讲. 我们还使用了 sort 对 id 进行倒叙排序。
但是我们在数据库操作中, 还经常使用返回某些字段呢, 尽量放弃select * 吧。
{
"from":1,
"size":1,
"_source":[
"id",
"name"
],
"query":{
"terms":{
"id":[
1,
2,
6,
9,
15
]
}
},
"sort":{
"id":{
"order":"desc"
}
}
}使用 _source 即可,如果还是内嵌的对象, 还可以使用 userinfo.* 表示userinfo对象下面的字段全部返回。
到这里结束吧-接下来我们详细看下Elasticsearch的评分是如何操作的，我们如何更精细的控制它, 来做更加定制化的推荐。
腾讯云开发者
