GraphPad prism 生存分析和ROC 曲线操作步骤解析

一、生存分析

 软件操作：

1.选择所需图表样式

2.输入数据，完善表格

 实例分析 

某实验室中记录了 15 只注射 10μg/ml 大肠杆菌的小鼠与 18 只 20μg/ml  大肠杆菌的小鼠的生存时间（d），试分析两种浓度的生存率。

1.输入数据

输入组别与各组对应样本数据

2.查看结果

①选择页面左侧 Graphs 的附属选项 Data 1；

②选择所需图形样式；

③.选择 Fraction，表示 Y 轴累计生存率为 0 到 1；选择 Percents，表示 Y 轴累计生存率为 0～100%，两者含义相同，任选其一皆可。此处选 Percents；

④点击确认。

3.结果图

1）结果图1

①点击菜单栏中 change 模块中的第一行第二个图标，根据需求编辑横纵坐标。

②点击菜单栏中 Write 模块中的第二行第一个图标，根据需求在图表中编辑文字。

2）结果图2

①点击菜单栏 change 模块中的第一行第二个图标

②选择第三个对话框：Y aixs

③在 Additional ticks and grid lines 项中，填入 AY =50，选中 Line 选项，点击 Details 按钮进入下一页面。

3）结果图3

二、ROC 曲线

 原理及意义 

①受试者工作特征曲线：

receiver operating characteristic curve，ROC 曲线，又称为感受性曲线（sensitivity curve）

②ROC 分析：

一般分为自变量和因变量；自变量（检验项目）一般为连续性变量，因变量（金标准）一般为二分类变量。

③ROC 曲线图片：

采用真阳性率和假阳性率出图；

Y：真阳性率 (Sen) ，X：假阳性率 (1－Spe) ；坐标轴上的率值由 0~1。

④ROC 主要作用：

判断指标对疾病的诊断作用； ROC 曲线下面积 (AUC) 越大，诊断价值越高（灵敏度、特异度）

 软件操作

1.打开软件，选择左侧 New Table & Graph 中的Column 选项；

2.点击选择右侧Enter/import data  项中的Ener replicate values,stacked into columns选项。

3.输入数据，完善表格

 实例分析 

现有经过金标准诊断的18名正常人及18名患者的某项指标检验结果。试绘制ROC曲线。

1.输入数据，完善表格

输入组别与各组对应样本数据

2.查看结果

3.结果图

①点击左侧目录树中的Graphs 项，选择 ROC curve 项.

②点击菜单栏中 Change 模块中的第一行第三个图标，编辑线条；点击第一行第二个图标，编辑横纵坐标轴起始值.

4.图表自定义

①编辑线条：1.点击选择需要改动的线条

②对线条颜色，线条上点的大小，作出调整