数据结构于JS也可以成为CP（九）Tree
，兔妞今天要继续为大家带来树啦，（小飘一下用个英文标题，哈哈）。树呢，是一种非线性的数据结构，由一组以边连接的节点组成，以分层的方式存储数据。树会被用在哪里呢？树被用来存储具有层级关系的数据以及存储有序列表。还记得?是什么样子不？
树的基本概念
根节点：一棵树最上面的节点。
父节点：一个节点下面连接多个节点。
叶子节点：一个节点虾米阿安所连接的节点。
路径：沿着一组特定的边，可以从一个节点走到另一个与它不直接相连的节点。从一个节点到另一个节点的这一组边成为路径。
树的遍历：以某种特定顺序访问树中所有的节点。
键：每个节点都有一个与之相关的值，该值则为键。
二叉树
二叉树又是个啥？这是一种特殊的树，特殊在哪里？它的节点个数不超过两个，这也保证了它的插入、查找、删除效率。那么对于这两个节点又要怎么利用呢？相对较小的值保存在左节点，相对较大的值保存在右节点中。下面就让我们看看二叉树如何实现的吧～树由节点组成，所以首先要创建一个node类来保存数据，我们还要有一个二叉查找树的类，然后要做的就是向类中插入节点咯。
插入节点的过程应该是这样的：
1）设根节点为当前节点。
2）如果待插入节点保存的数据小于当前节点，则设新的当前节点为原节点的左节点;反之，执行第 4 步。
3）如果当前节点的左节点为 null，就将新的节点插入这个位置，退出循环;反之，继续执行下一次循环。
4）设新的当前节点为原节点的右节点。
5）如果当前节点的右节点为 null，就将新的节点插入这个位置，退出循环;反之，继续执行下一次循环。
function Node(data, left, right) {
this.data = data;
this.left = left;
this.right = right;
this.show = show;
}
function show() {
return this.data;
}
function BST() {
this.root = null;
this.insert = insert;
this.inOrder = inOrder;
}
function insert(data) {
var n = new Node(data, null, null);
if (this.root == null) {
this.root = n;
}
else {
var current = this.root;
var parent;
while (true) {
parent = current;
if (data < current.data) {
current = current.left;
if (current == null) {
parent.left = n;
break;
}
}
else {
current = current.right;
if (current == null) {
parent.right = n;
break;
}
}
}
}
}二叉树的遍历
二叉树的遍历大概是面试必问题目了，那么我们就来看看都有什么遍历。中序、先序和后序。他们分别是什么呢？
1）中序遍历：按照节点上的键值，以升序访问BST 上的所有节点。
2）先序遍历先访问根节点，然后以同样方式访问左子树和右子树。
3）后序 遍历先访问叶子节点，从左子树到右子树，再到根节点。
看看怎么实现吧！
1）中序
function inOrder(node) {
if (!(node == null)) {
inOrder(node.left);
putstr(node.show() + " ");
inOrder(node.right);
}
}2）先序
function preOrder(node) {
if (!(node == null)) {
putstr(node.show() + " ");
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
}
}3）后序
function postOrder(node) {
if (!(node == null)) {
postOrder(node.left);
postOrder(node.right);
putstr(node.show() + " ");
}
}二叉树的应用
二叉树介绍完了，让我们看看这种数据结构提供了什么便利。
1）找最大值、最小值：按照二叉树的特点左节点永远是较小值、右节点永远是较大值，那么找最大、最小值是不是就方便很多呢？
2）找特定的数：还是按照二叉树的特性，我们通过判断节点的大小就可以判断顺着哪个分支走下去，那么工作量是不是就少了一半呢？