数据可视化-Matplotlib创建第一个图表

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修改于 2019-08-01 13:47:37

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修改于 2019-08-01 13:47:37

Matplotlib简介

Matplotlib是一个绘图库，具有许多功能，可以以易于理解的格式显示数据。只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等对于简单的绘图，pyplot模块提供类似MATLAB的接口，特别是与IPython结合使用时。对于高级用户，您可以通过面向对象的界面或MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线型，字体属性，轴属性等。

Matplotlib安装使用

这里我们使用pip install matplotlib进行安装：

Matplotlib中文编码配置

默认情况下绘制图表中如果包含中文会出现乱码这里我们先解决出现乱码的办法，需要修改刚刚安装完的matplotlib模块中的一个配置文件matplotlibrc，我这里在电脑盘符

C:\Users\lyc\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data下

在已经注释掉

#font.family: sans-serif

下边添加：

font.family: Microsoft YaHei

Matplotlib入门实例

首先我们看一个最简单的图表绘制代码：

from matplotlib import pyplot as plt 
#定义x y 轴的数据值
dev_x = [25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35]
dev_y = [38496,42000,46752,49320,53200,
    56000,62316,64928,67317,68748,73752]
#绘制轴线
plt.plot(dev_x,dev_y)
#设置x y 以及标题的文字
plt.xlabel('年龄')
plt.ylabel('平均年收入')
plt.title('阶段年龄的平均收入')
#展示图表
plt.show()

运行效果：

Matplotlib综合实例

这里我们绘制一个关于python、js、所有开发者的薪水图表按照年龄进行展示：

from matplotlib import pyplot as plt 

#定义年龄范围列表x轴的值
ages_x = [18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35,
          36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55]
#定义python的薪水y轴值
py_dev_y = [20046, 17100, 20000, 24744, 30500, 37732, 41247, 45372, 48876, 53850, 57287, 
      63016, 65998, 70003, 70000, 71496, 75370, 83640, 84666,
            84392, 78254, 85000, 87038, 91991, 100000, 94796, 97962, 93302, 99240, 102736, 
            112285, 100771, 104708, 108423, 101407, 112542, 122870, 120000]
#创建python的轴线
plt.plot(ages_x, py_dev_y, label='Python')
#定义javascript的薪水y轴值
js_dev_y = [16446, 16791, 18942, 21780, 25704, 29000, 34372, 37810, 43515, 46823, 49293, 
      53437, 56373, 62375, 66674, 68745, 68746, 74583, 79000,78508, 79996, 80403,
       83820, 88833, 91660, 87892, 96243, 90000, 99313, 91660, 102264, 100000,
        100000, 91660, 99240, 108000, 105000, 104000]
#创建javascript的轴线
plt.plot(ages_x, js_dev_y, label='JavaScript')
#定义所有开发者的薪水y轴值
dev_y = [17784, 16500, 18012, 20628, 25206, 30252, 34368, 38496, 42000, 46752, 49320, 
    53200, 56000, 62316, 64928, 67317, 68748, 73752, 77232,78000, 78508, 79536, 
    82488, 88935, 90000, 90056, 95000, 90000, 91633, 91660, 98150, 98964, 100000, 
    98988, 100000, 108923, 105000, 103117]
#创建所有开发者的的轴线，指定线的颜色和线的样式
plt.plot(ages_x, dev_y, color='#444444', linestyle='--', label='All Devs')

#设置x，y，标题的文字
plt.xlabel('年龄')
plt.ylabel('中等水平工资')
plt.title('年龄段中等水平工资图表')
#设置图例
plt.legend()
#设置布局
plt.tight_layout()
#讲绘制的图表保存为图片
plt.savefig('plot.png')
#展示图表
plt.show()

运行效果：