不仅仅是python

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亚乐记

founder · 软件开发工程师 (已认证)

机器学习-线性回归(Linear Regression)案例

线性回归用于根据连续变量估算实际值(房屋成本,看涨期权,总销售额等)。在这里,我们通过拟合最佳线来建立独立变量和因变量之间的关系。该最佳拟合线称为回归线,并由线...

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亚乐记

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机器学习相关的python库介绍

顾名思义,机器学习是计算机编程的科学,通过它可以从不同类型的数据中学习。Arthur Samuel给出的更一般的定义是 - “机器学习是一个研究领域,它使计算机...

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亚乐记

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机器学习-常用的机器学习算法

谷歌的自动驾驶汽车和机器人得到了很多新闻,但该公司真正的未来是机器学习,这种技术使计算机变得更聪明,更个性化。 - Eric Schmidt(谷歌主席)

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亚乐记

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机器学习-使用TF.learn识别手写的数字图像

我们今天要解决的问题是从MNIST数据集中分类手写数字,并且写一个简单的分类器,被认为是计算机视觉的Hello World。现在MNIST是一个多类别的分类问题...

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亚乐记

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机器学习-使用TensorFlow for Poets训练图像分类器

今天我们学习如何训练图像分类器,只需通过图像目录即可完成。比如说,你想要构建一个分类器来区分霸龙和三角龙的图片:

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什么是机器学习?

除了机器学习(ML)工作定义之外,我们还旨在简要概述机器学习的基本原理,让机器“思考”的挑战和局限性,以及今天深入解决的一些问题学习(机器学习的“前沿”),以及...

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机器学习-如何训练数据调整参数让准确率更高?

今天我要回顾并强化概念。为此,我们要进行两项探索首先,我们会编码一个基本管道进行监督学习。我会向大家展示多个分类器如何解决同一个问题。然后,我们要锐化直觉关于一...

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亚乐记

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机器学习-撰写我们自己的第一个分类器

今天我们要做一件特别的事,从头开始撰写我们自己的分类器,如果你刚开始接触机器学习,这是一个重要的里程碑。因为如果你能跟上进度并独立完成,这意味着你已学会机器学习...

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机器学习-何为优秀的特征

选择好的特征能让分类器变得有效,这意味着找到好的特征是机器学习中最重要的工作之一。但是怎么样才能获得好的特征?你怎么才能知道,如果你正处理二分类问题。那么好的特...

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机器学习-决策树的优化

今天我们会使用真实的数据来建一棵决策树,编写代码,将其可视化,这样您即可明白决策树是如何在幕后工作的。这里我们使用sklearn中自带的数据集Iris flow...

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亚乐记

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机器学习-6行代码编写你人生的第一个机器学习的程序

只用六行Python语句,就可以编写你人生第一个机器学习的程序!我们将使用监督式学习方法(即一种利用范例创建分类器的机器学习方法)进行编程。使用到python的...

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亚乐记

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数据分析-Pandas DataFrame的基本操作

今天我们学习使用Pandas的DataFrame进行加载数据、查看数据的开头、结尾、设置DataFrame的索引列、列的数据转换等操作,接下来开始:

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亚乐记

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数据分析-Pandas DataFrame的连接与追加

今天我们学习多个DataFrame之间的连接和追加的操作,在合并DataFrame时,您可能会考虑很多目标。例如,您可能想要“追加”它们,您可能会添加到最后,基...

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亚乐记

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数据分析-Pandas 多格式数据文件读取和保存

Pandas能够读取和保存格式为csv,excel数据,hdf,sql,json,msgpack,html,gbq,stata,clipboard和pickle...

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亚乐记

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数据可视化-Matplotlib中的3D图表

今天我们演示绘制在极坐标中定义的曲面3D图。并使用matplotlib中内置的color map做展示。

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亚乐记

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数据分析-如何重命名Pandas DataFrame中的列名?

DataFrames和Series是用于数据存储的pandas中的两个主要对象类型:DataFrame就像一个表,表的每一列都称为Series。您通常会选择一个...

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亚乐记

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数据分析-大熊猫来了

答案当然不是!!!!今天我们学习的是一个python中用来用于数据分析,操作和可视化的全功能数据分析库pandas~~~先来学习如何读取表格数据文件使用pand...

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亚乐记

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数据分析-NumPy添加删除元素

今天我们学习NumPy函数numpy.append和numpy.hstack来添加和删除NumPy数组中的元素以及水平和垂直堆叠数组。 使用Jupyter No...

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亚乐记

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数据分析-NumPy数组的数学运算

今天我们学习使用numpy的内置数学运算方法和基本的算术运算符两种方式对数组进行数学运算的学习,内容涉及到线性代数的向量矩阵的基本运算知识(不熟悉的童鞋回头自己...

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亚乐记

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数据分析-NumPy深拷贝与浅拷贝

今天我们学习NumPy数组的深拷贝与浅拷贝以及数组的属性使用。我们接着使用Jupyter Notebook实现所有的代码演示,接下来开始:

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