亚乐记

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机器学习-决策树(Decision Tree)案例

这是我最喜欢的算法之一,我经常使用它。它是一种监督学习算法,主要用于分类问题。令人惊讶的是,它适用于分类和连续因变量。在该算法中,我们将总体分成两个或更多个同类...

亚乐记
决策树机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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机器学习-理解Logistic Regression

本文讨论了Logistic回归的基础知识及其在Python中的实现。逻辑回归基本上是一种监督分类算法。在分类问题中,目标变量(或输出)y对于给定的一组特征(或输...

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机器学习BashBash 指令编程算法
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机器学习-线性回归(Linear Regression)介绍与python实现

本文讨论了线性回归的基础知识及其在Python编程语言中的实现。线性回归是一种统计方法,用于建模具有给定自变量集的因变量之间的关系。注意:在本文中,为简单起见,...

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线性回归
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机器学习-Logistic回归(Logistic Regression)案例

不要被它的名字弄糊涂!它是一种分类而非回归算法。它用于根据给定的自变量集估计离散值(二进制值,如0/1,yes/no,true/false)。简单来说,它通过将...

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机器学习-线性回归(Linear Regression)案例

线性回归用于根据连续变量估算实际值(房屋成本,看涨期权,总销售额等)。在这里,我们通过拟合最佳线来建立独立变量和因变量之间的关系。该最佳拟合线称为回归线,并由线...

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编程算法线性回归
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机器学习相关的python库介绍

顾名思义,机器学习是计算机编程的科学,通过它可以从不同类型的数据中学习。Arthur Samuel给出的更一般的定义是 - “机器学习是一个研究领域,它使计算机...

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PythonTensorFlow机器学习scikit-learn
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机器学习-常用的机器学习算法

谷歌的自动驾驶汽车和机器人得到了很多新闻,但该公司真正的未来是机器学习,这种技术使计算机变得更聪明,更个性化。 - Eric Schmidt(谷歌主席)

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编程算法线性回归监督学习无监督学习强化学习
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机器学习-使用TF.learn识别手写的数字图像

我们今天要解决的问题是从MNIST数据集中分类手写数字,并且写一个简单的分类器,被认为是计算机视觉的Hello World。现在MNIST是一个多类别的分类问题...

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机器学习-使用TensorFlow for Poets训练图像分类器

今天我们学习如何训练图像分类器,只需通过图像目录即可完成。比如说,你想要构建一个分类器来区分霸龙和三角龙的图片:

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TensorFlow神经网络深度学习
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什么是机器学习?

除了机器学习(ML)工作定义之外,我们还旨在简要概述机器学习的基本原理,让机器“思考”的挑战和局限性,以及今天深入解决的一些问题学习(机器学习的“前沿”),以及...

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编程算法监督学习无监督学习决策树机器学习
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机器学习-如何训练数据调整参数让准确率更高?

今天我要回顾并强化概念。为此,我们要进行两项探索首先,我们会编码一个基本管道进行监督学习。我会向大家展示多个分类器如何解决同一个问题。然后,我们要锐化直觉关于一...

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监督学习编程算法
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机器学习-撰写我们自己的第一个分类器

今天我们要做一件特别的事,从头开始撰写我们自己的分类器,如果你刚开始接触机器学习,这是一个重要的里程碑。因为如果你能跟上进度并独立完成,这意味着你已学会机器学习...

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编程算法机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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机器学习-何为优秀的特征

选择好的特征能让分类器变得有效,这意味着找到好的特征是机器学习中最重要的工作之一。但是怎么样才能获得好的特征?你怎么才能知道,如果你正处理二分类问题。那么好的特...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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机器学习-决策树的优化

今天我们会使用真实的数据来建一棵决策树,编写代码,将其可视化,这样您即可明白决策树是如何在幕后工作的。这里我们使用sklearn中自带的数据集Iris flow...

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决策树机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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机器学习-6行代码编写你人生的第一个机器学习的程序

只用六行Python语句,就可以编写你人生第一个机器学习的程序!我们将使用监督式学习方法(即一种利用范例创建分类器的机器学习方法)进行编程。使用到python的...

亚乐记
机器学习神经网络深度学习AI 人工智能Python

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