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大数据开发和大数据分析哪个就业发展好?

大数据围绕数据展开,涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容,涉及到的岗位也非常多。

01

两大就业方向

1、大数据开发工程师

分两种:

第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;

第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

2、大数据分析师

分两类:

一种偏向产品和运营,更加注重业务,主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等;

另一种则更注重数据挖掘技术,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。

02

二者的不同

大数据开发

开发类的岗位对工程能力有一定要求,意味着需要有一定的编程能力、语言能力、解决问题的能力,大数据开发会涉及到大量的开源的东西。

大数据分析

分析类需要对业务能够快速的了解、理解、掌握,通过数据感知业务的变化,通过对数据的分析来做业务的决策,在技术上需要有一定的数据处理能力。

03

二者就业前景

大数据开发工程师的收入可达到了同类的顶级。在一二线城市,大数据开发的薪资基本上是10K+;拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。

大数据分析也是高收入技术岗位,拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。

从薪酬上看,一般情况下,开发类的薪酬会略高于与数据分析类的,这是由于岗位成本造成的。其实,任何领域的高端人才都是值钱的。

最重要的,是修炼好自己的技术!

本文分享自微信公众号 - 加米谷大数据(DtinoneBD),作者:一颗米

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原始发表时间:2019-08-07

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