01
两大就业方向
1、大数据开发工程师
分两种:
第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;
第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
2、大数据分析师
分两类:
一种偏向产品和运营,更加注重业务,主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等;
另一种则更注重数据挖掘技术,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。
02
二者的不同
大数据开发:
开发类的岗位对工程能力有一定要求,意味着需要有一定的编程能力、语言能力、解决问题的能力,大数据开发会涉及到大量的开源的东西。
大数据分析:
分析类需要对业务能够快速的了解、理解、掌握,通过数据感知业务的变化,通过对数据的分析来做业务的决策,在技术上需要有一定的数据处理能力。
03
二者就业前景
大数据开发工程师的收入可达到了同类的顶级。在一二线城市,大数据开发的薪资基本上是10K+;拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。
大数据分析也是高收入技术岗位,拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。
从薪酬上看,一般情况下,开发类的薪酬会略高于与数据分析类的,这是由于岗位成本造成的。其实,任何领域的高端人才都是值钱的。
最重要的,是修炼好自己的技术!