slim.l2_regularizer()

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def l2_regularizer(scale, scope=None):
  if isinstance(scale, numbers.Integral):
    raise ValueError('scale cannot be an integer: %s' % (scale,))
  if isinstance(scale, numbers.Real):
    if scale < 0.:
      raise ValueError('Setting a scale less than 0 on a regularizer: %g.' %
                       scale)
    if scale == 0.:
      logging.info('Scale of 0 disables regularizer.')
      return lambda _: None

返回一个函数,该函数可用于对权重应用L2正则化。较小的L2值有助于防止训练数据过度拟合。

参数:

  • scale:标量乘法器“张量”。0.0禁用正则化器
  • scope:可选的作用域名称

返回值:

  • 一个带有“l2(权重)”签名的函数,它应用l2正则化

可能产生的异常:

  • ValueError: If scale is negative or if scale is not a float.

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