Sweet Snippet 之 字符串编辑距离
Sweet Snippet 之 字符串编辑距离
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字符串编辑距离的简单实现
字符串编辑距离应该是动态规划中的代表问题了:
给定两个字符串 aaa 与 bbb,求解将 aaa 编辑至 bbb 的操作步数(距离),编辑包含以下两种操作:
- 删除某一字符
- 增加某一字符
(这里我们不允许变更某一字符,注意一下)
求解方法则是根据子问题的结果"递推"出原问题的结果:
设字符串 aaa 的长度为 mmm, 字符串 bbb 的长度为 nnn, 我们定义问题 C(i,j)C(i, j)C(i,j)
C(i,j)C(i, j)C(i,j) : aaa 的(前缀)子串(长度为 iii) 与 bbb 的(前缀)子串(长度为 jjj) 的字符串编辑距离.
接着就是 C(i,j)C(i, j)C(i,j) 的递推公式了(这里就不做细节的讲述了,不熟悉的朋友可以参考进一步的资料)
C(i,j)={i,if j=0j,if i=0C(i−1,j−1),if a[i]=b[j]min(C(i−1,j),C(i,j−1))+1,otherwise C(i, j) = \left\{ \begin{aligned} % & 0, & if \ i = 0\ and\ j = 0 \\ & i, & if \ j = 0 \\ & j, & if \ i = 0 \\ & C(i - 1, j - 1), & if\ a[i] = b[j] \\ & min(C(i - 1, j), C(i, j - 1)) + 1, & otherwise \end{aligned} \right. C(i,j)=⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎧i,j,C(i−1,j−1),min(C(i−1,j),C(i,j−1))+1,if j=0if i=0if a[i]=b[j]otherwise
下面简单列份实现(Lua):
-- get key from two index
function get_key(m, n)
return m .. "_" .. n
end
function edit_dist_iter(a, b, m, n)
local edit_dist_buffer = {}
edit_dist_buffer[get_key(0, 0)] = 0
for i = 1, m do
edit_dist_buffer[get_key(i, 0)] = i
end
for i = 1, n do
edit_dist_buffer[get_key(0, i)] = i
end
for i = 1, m do
for j = 1, n do
local ac = a:sub(i, i)
local bc = b:sub(j, j)
if ac == bc then
edit_dist_buffer[get_key(i, j)] = edit_dist_buffer[get_key(i - 1, j - 1)]
else
local d1 = edit_dist_buffer[get_key(i - 1, j)]
local d2 = edit_dist_buffer[get_key(i, j - 1)]
edit_dist_buffer[get_key(i, j)] = math.min(d1, d2) + 1
end
end
end
return edit_dist_buffer[get_key(m, n)]
end
function edit_dist(a, b)
return edit_dist_iter(a, b, #a, #b)
end以上的代码使用了迭代形式,我们也可以用递归形式(来编写代码),只是递归会引起不少的重复计算,所以(工程)实现上,我们需要使用缓存来记录计算过的子问题结果(迭代版本也使用了缓存,作用上和递归版本其实也是一致的,记录的也是子问题的结果):
-- get key from two index
function get_key(m, n)
return m .. "_" .. n
end
function edit_dist_recur(a, b, m, n, buffer)
if m <= 0 then
-- result is trivial, do not need buffer
return n
elseif n <= 0 then
-- result is trivial, do not need buffer
return m
else
local ac = a:sub(m, m)
local bc = b:sub(n, n)
if ac == bc then
local d = buffer[get_key(m - 1, n - 1)]
if d then
buffer[get_key(m, n)] = d
return d
else
local d = edit_dist_recur(a, b, m - 1, n - 1, buffer)
buffer[get_key(m, n)] = d
return d
end
else
local d1 = buffer[get_key(m - 1, n)]
if not d1 then
d1 = edit_dist_recur(a, b, m - 1, n, buffer)
end
local d2 = buffer[get_key(m, n - 1)]
if not d2 then
d2 = edit_dist_recur(a, b, m, n - 1, buffer)
end
local d = math.min(d1, d2) + 1
buffer[get_key(m, n)] = d
return d
end
end
end
function edit_dist(a, b)
-- create buffer
local edit_dist_buffer = {}
return edit_dist_recur(a, b, #a, #b, edit_dist_buffer)
end另外还看到一种基于编辑图(Edit Graph)的实现方式,不过思路上仍然和之前的讲述是一致的,实现上则会更复杂些,在此就不列代码了~
腾讯云开发者
