基于python27+pylot的网站并发压力测试

windows下使用python进行网站压力测试，有两个必不可少的程序需要安装，一个是python，另一个是pylot。python是一个安装软件，用来运行python程序，而pylot则是python的一个功能插件，作用是进行网站压力测试。

首先看张效果图

40个客户端并发操作网站的响应时间和吞吐量图形

一、安装python2.7

如果你已经成功安装了python，那么可以忽略这步。否则，请首先正确安装python，确保能运行正常。安装教程请移步度娘或者Google，这里不做介绍。

二、下载pylot

pylot官网已失效，下载地址见python之Pylot插件下载

三、使用pylot插件

1.解压下载好的pylot，无需配置安装

2.配置testcases.xml：在pylot_1.26文件夹里，会看到一个testcases.xml的文件，我们需要更改一下这个文件，用记事本打开它，把需要测试的网页地址添加进去。

修改配置testcases.xml

上面代码中，把“http://www.example.com/”改为你要测试的网址，然后保存文件。

3.对网站进行压力测试（这里我使用的是本人工作中的项目，或者也可以拿x度做示例操作）

打开dos窗口（点击“开始”-“运行”，输入cmd，点击“确定”），进入刚才解压存放pylot的目录中，输入如下指令：d:/python/python27/python run.py -a 20 -d 10 （我的python是装在D盘的python下），这时，会看到python在cmd窗口的运行界面

python指令运行过程

看到“results/results_2018.10.17_10.36.09/results.html”类似以上信息，就表示测试结束了。

4、查看测试结果

测试结束后，会在pylot的文件目录里生成一个“results”的文件夹，还生成一个results.html的文件，这个文件记录了详细的测试数据。我们可以进入results的目录，打开这个文件，看看我的测试结果：

report

四、测试结果图形化显示

要想测试结果图形化显示，必须按照如下两个插件

1.下载安装numpy

安装numpy

2.下载安装matplotlib

安装matplotlib

意思两个python插件安装好后，重新输入执行如下指令：d:/python/python27/python run.py -a 20 -d 10 （我的python是装在D盘的python下）

便可在results目录下查看到response_time_graph和throughput_graph两张截图

response_time_graph和throughput_graph

3.可视化图形显示

report_result