专栏首页进击的Coder廖雪峰历时 3 个月打磨出价值 1980 的数据分析教程,终终终于免费啦!

廖雪峰历时 3 个月打磨出价值 1980 的数据分析教程,终终终于免费啦!

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对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现,数据分析相关岗位正在不断的扩招,已经成为了这波逆流中的黑马,什么原因导致的数据分析人才如此紧缺?

因为数据分析是大势所趋,未来的发展空间会大有可为。随着 5G 网络即将商用,企业每天将会产生海量的数据,BAT 日均数据更是达到了 PB 的级别,数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口

长此以往,企业要用尽可能少的人才,来满足尽可能多岗位的诉求,可以这么说,数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充,也是 BAT 这类大公司急招人才的必备技能。

但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力。

别急,这有一份由开课吧提供赞助,并由廖雪峰大神历时 3 个月打磨出来的《数据分析必备技能》的视频学习资料,由浅入深系统化的讲解,内容详尽,基本囊括了平时学习工作中经常用到的分析方式,特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。这份不可或缺的宝贵资料原价值 1980 元,现在小编为大家争取到了 138 个免费领取名额仅限前 138 名哦)。

学完这套资料你将得到哪些收获?

1. 44 个知识点纯干货内容,每天 2 小时,5 天掌握数据分析必备技能;

2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏,帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。

具体详细的资料内容:

1、基础- Excel 数据可视化

1. Excel 经典 10 种数据表

2. Excel 函数 offset 的 3 种动态图表

3. Matplotlib 5 个必会基础用法

4. Matplotlib 5 种常用图表绘制

5. Matplotlib 2 种三维图形绘制

2、基础- Python 数据可视化

1. JIEBA 分词绘制词云图

2. Pandas 中的绘图函数

3. 统计与机器学习-散点图矩阵

4. 统计与机器学习-逻辑回归

5. 3 步轻松绘制决策树

3、进阶-使用 SQL 实现数据操作

1. SQL 基础语法

2. SQL 表连接

3. SQL 普通函数

4. SQL 窗口函数

5. SQL 优化

4、进阶- K-means 聚类分析

1. 利用 K-Means 聚类分析做客户分群

2. 利用客户关系模型对客户进行细分

3. 3 种工具快速实现客户价值分析

4. 案例:互联网金融行业客户价值分析

5、高级-数据挖掘逻辑回归

1. 数据挖掘应用前景

2. 逻辑回归预测算法

3. 信用评分卡

4. 建立评分模型流程和统计量

5. 生成信用评分模型

本文分享自微信公众号 - 进击的Coder(FightingCoder)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-10-11

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