顾名思义,异常检测是利用机器学习的方法,从一堆样本数据中选择出异常的个体。例如我们高中数学学习的3
原则,就是异常检测的一个基础范例。
异常检测在生活中有重要的应用,如生产线产品质量控制、反恐任务、互联网异常用户检测等。
如果将0设定为正常样本,1设定为异常样本,异常检测又可以看做一个二分类的任务,那么它们之间有什么区别呢?
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