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首页标签监督学习

#监督学习

监督式学习,是一个机器学习中的方法,可以由训练资料中学到或建立一个模式,并依此模式推测新的实例。

聊聊强化学习发展这十年

小白学视觉

(前言:这篇文章我从祖师爷评上图灵奖的时候开始写的,但不停的在删了重写,删了重写,到现在为止才出一个我勉强接受的版本。我从我的视角来描述下我觉得这些年来强化学习...

2610

监督学习(Supervised Learning)

jack.yang

监督学习(Supervised Learning)是机器学习中的一个重要学习方式,它主要利用一组已知类别的样本来训练模型,使模型能够预测新样本的输出。以下是对监...

6010

监督、半监督、无监督和强化学习简介-AI快速进阶系列

jack.yang

在本文中,我们将探讨机器学习的目的以及何时应该使用特定技术。因此,我们将根据简单的示例了解它们的工作原理。

12310

机器学习基础概括

用户11292525

与监督学习不同,无监督学习不依赖于带标签的数据。在无监督学习中,数据集没有明确的标签,算法的任务是从数据中挖掘潜在的结构或模式。常见的无监督学习任务包括聚类、降...

13610

TEDDY:单细胞生物学基础模型及其在疾病分类中的实践

实验盒

近期,BCG AI研究所与默克公司合作开发的TEDDY模型家族——基于116百万单细胞数据训练的首个单细胞基础模型,通过大规模数据整合和生物注释监督学习,在疾病...

10610

推理大模型的后训练增强技术-预训练篇

致Great

监督学习,也称为指令微调,是大型语言模型 (LLM) 训练过程的第二阶段。这是一个关键阶段,它建立在自监督学习阶段获得的基础知识之上。

12910

蛋白质语言模型新进展:隐式结构模型如何将结构信息融入序列表示

实验盒

蛋白质语言模型(Protein Language Models, pLMs)已成为研究蛋白质序列与功能之间关系的重要工具。这些模型通过自监督学习从蛋白质序列中提...

12410

苹果也在蒸馏大模型,给出了蒸馏Scaling Laws

机器之心

该结果表明,当两个学习过程都有足够的数据或计算时,蒸馏不能产生比监督学习更低的模型交叉熵。但是,如果以下两个条件都成立,则蒸馏比监督学习更有效:

8500

怎么知道效果提升了?7个用于改进RAG系统的检索指标

致Great

准确率通常定义为正确预测的比例(包括真正例和真负例)与总案例数之比。如果你熟悉监督学习中的分类问题,可能已经对这个指标有所了解。在检索和RAG的背景下,它的计算...

32810

AI应用实战课学习总结(1)必备AI基础理论

郑子铭

由于公司的愿景逐渐调整为ONE Tech Company,公司的IT战略也逐渐地朝着Data & AI Driven发展,因此近半年来我一直在学习大模型相关的东...

13110

首个公开发表的SAR图像目标识别基础模型!国防科大刘永祥&刘丽教授团队提出SARATR-X 1.0

机器之心

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)作为一种基于电磁波的主动探测技术,具有全天时、全天候的对地观测能力,已发展成为一种不可...

29410

AI Vision 2024:CVPR 引爆科技核爆,解锁计算机视觉未来无限可能!

羑悻的小杀马特.

随着人工智能(AI)的飞速发展,计算机视觉(CV)已经成为支撑多种AI应用的重要基础。从自动驾驶汽车、面部识别系统到精准医疗影像分析,计算机视觉的技术正在极大地...

11310

【机器学习-监督学习】朴素贝叶斯

Francek Chen

  贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,所以统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯是一种贝叶斯分类算法,在许多场合可以与决策树和神经网络分类算法...

15100

【机器学习-监督学习】集成学习与梯度提升决策树

Francek Chen

  本文将会首先介绍集成学习的思路以及一些常用的集成学习方法,然后介绍梯度提升决策树模型。在前面的文章中,我们讲解了许多不同的机器学习算法,每个算法都有其独特的...

15400

【机器学习-监督学习】决策树

Francek Chen

  本文开始,我们将介绍机器学习中与神经网络并行的另一大类模型——决策树(decision tree)模型及其变种。决策树模型是非参数化模型。决策树模型简称树模...

9710

【机器学习-监督学习】神经网络与多层感知机

Francek Chen

  本文将会介绍机器学习中最重要的内容之一——神经网络(neural network,NN),它是深度学习的基础。神经网络的名称来源于生物中的神经元。自有计算机...

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【机器学习-监督学习】双线性模型

Francek Chen

  从本文开始,我们介绍参数化模型中的非线性模型。在前几篇文章中,我们介绍了线性回归与逻辑斯谛回归模型。这两个模型都有一个共同的特征:包含线性预测因子

11000

【机器学习-监督学习】逻辑斯谛回归

Francek Chen

  在介绍了机器学习中相关的基本概念和技巧后,本章我们继续讲解参数化模型中的线性模型。有了前文的基础,我们可以先来对KNN算法和线性回归进行比较,进一步回答“什...

14800

首个公开发表的SAR图像目标识别基础模型!国防科大刘永祥&刘丽教授团队提出SARATR-X 1.0

计算机视觉研究院

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)作为一种基于电磁波的主动探测技术,具有全天时、全天候的对地观测能力,已发展成为一种不可...

13610

一文详尽之Embedding(向量表示)!

Datawhale

文本是一类非常重要的非结构化数据,如何表示文本数据一直是机器学习领域的一个重点研究方向。文本向量就是深度学习时代产生的一种文本表示的方法。

2.1K00
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