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每日一题 剑指offer(旋转数组的最小数字)

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小白学视觉
发布2019-10-24 00:52:14
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发布2019-10-24 00:52:14
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编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能,此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”,通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力(最起码不会忘记编程)

特别说明:编程题来自“牛客网”和“领扣”以及热心小伙伴的题目。由于小白有时想锻炼某一类编程方法,所以提供的代码不一定是最优解,但是本文提供的编程代码均为通过测试代码。

旋转数组的最小数字

题目描述

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。

NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

解析

这是一道二分查找的变形的题目。

旋转之后的数组实际上可以划分成两个有序的子数组:前面子数组的大小都大于后面子数组中的元素

注意到实际上最小的元素就是两个子数组的分界线。本题目给出的数组一定程度上是排序的,因此我们试着用二分查找法寻找这个最小的元素。

思路:

(1)我们用两个指针left, right分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。按照题目的旋转的规则,第一个元素应该是大于最后一个元素的(没有重复的元素)。

但是如果不是旋转,第一个元素肯定小于最后一个元素。

(2)找到数组的中间元素。

中间元素大于第一个元素,则中间元素位于前面的递增子数组,此时最小元素位于中间元素的后面。我们可以让第一个指针left指向中间元素。

移动之后,第一个指针仍然位于前面的递增数组中。

中间元素小于第一个元素,则中间元素位于后面的递增子数组,此时最小元素位于中间元素的前面。我们可以让第二个指针right指向中间元素。

移动之后,第二个指针仍然位于后面的递增数组中。

这样可以缩小寻找的范围。

(3)按照以上思路,第一个指针left总是指向前面递增数组的元素,第二个指针right总是指向后面递增的数组元素。

最终第一个指针将指向前面数组的最后一个元素,第二个指针指向后面数组中的第一个元素。

也就是说他们将指向两个相邻的元素,而第二个指针指向的刚好是最小的元素,这就是循环的结束条件。

到目前为止以上思路很耗的解决了没有重复数字的情况,这一道题目添加上了这一要求,有了重复数字。

因此这一道题目比上一道题目多了些特殊情况:

我们看一组例子:{1,0,1,1,1}和 {1,1, 1,0,1} 都可以看成是递增排序数组{0,1,1,1,1}的旋转。

这种情况下我们无法继续用上一道题目的解法,去解决这道题目。因为在这两个数组中,第一个数字,最后一个数字,中间数字都是1。

第一种情况下,中间数字位于后面的子数组,第二种情况,中间数字位于前面的子数组。

因此当两个指针指向的数字和中间数字相同的时候,我们无法确定中间数字1是属于前面的子数组(绿色表示)还是属于后面的子数组(紫色表示)。

也就无法移动指针来缩小查找的范围。

代码

代码语言:javascript
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 1#include <iostream>
 2#include <vector>
 3#include <string>
 4#include <stack>
 5#include <algorithm>
 6using namespace std;
 7
 8class Solution {
 9public:
10    int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) {
11        int size = rotateArray.size();
12        if(size == 0){
13            return 0;
14        }//if
15        int left = 0,right = size - 1;
16        int mid = 0;
17        // rotateArray[left] >= rotateArray[right] 确保旋转
18        while(rotateArray[left] >= rotateArray[right]){
19            // 分界点
20            if(right - left == 1){
21                mid = right;
22                break;
23            }//if
24            mid = left + (right - left) / 2;
25            // rotateArray[left] rotateArray[right] rotateArray[mid]三者相等
26            // 无法确定中间元素是属于前面还是后面的递增子数组
27            // 只能顺序查找
28            if(rotateArray[left] == rotateArray[right] && rotateArray[left] == rotateArray[mid]){
29                return MinOrder(rotateArray,left,right);
30            }//if
31            // 中间元素位于前面的递增子数组
32            // 此时最小元素位于中间元素的后面
33            if(rotateArray[mid] >= rotateArray[left]){
34                left = mid;
35            }//if
36            // 中间元素位于后面的递增子数组
37            // 此时最小元素位于中间元素的前面
38            else{
39                right = mid;
40            }//else
41        }//while
42        return rotateArray[mid];
43    }
44private:
45    // 顺序寻找最小值
46    int MinOrder(vector<int> &num,int left,int right){
47        int result = num[left];
48        for(int i = left + 1;i < right;++i){
49            if(num[i] < result){
50                result = num[i];
51            }//if
52        }//for
53        return result;
54    }
55};
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原始发表:2018-09-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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