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收藏!最强目标检测、行人检测算法思维导图

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使用Python,Keras和OpenCV进行实时面部检测

目前我们在互联网和论文中看到的大多数面部识别算法都是以图像为基础进行处理。这些方法在检测和识别来自摄像头的图像、或视频流各帧中的人脸时效果很好。但是,他们无法区...

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【SLAM】视觉SLAM:一直在入门,从未到精通

上周的组会上,我给研一的萌新们讲解什么是SLAM,为了能让他们在没有任何基础的情况下大致听懂,PPT只能多图少字没公式,这里我就把上周的组会汇报总结一下。

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收藏 | 机器学习中需要了解的 5 种采样方法

我们可以选择在整个人口中随机抽取一个 60 大小的样本,但在这些城镇中,随机样本可能不太平衡,因此会产生偏差,导致估计误差很大。

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人工智能中的图像识别技术

伴随着图像处理技术的飞速发展,推动了图像识别技术的产生和发展,并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分,并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中,发挥...

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相机标定——标定图片拍摄规范

相机标定是进行视觉测量和定位的基础工作之一,标定参数准确与否直接关系到整个系统的精度,为此根据自己项目中的经验及参考相关的商用视觉软件的做法将相机标定过程中标定...

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使用OpenCV进行对象检测

目标检测是图像处理的重要组成部分。自动驾驶汽车必须检测车道,路面,其他车辆,人,标志和信号等。我们生活在一个动态的世界中,一切都在不断变化。对象检测的应用无处不...

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【Docker】命令使用大全

容器的出现是为了解决环境配置的问题,虚拟机是一种解决方案,但是也有一些缺点,再后来出现了 Linux 容器,Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供...

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机器学习概论

机器学习是通过学习现有的训练数据,获得”知识“,然后把该”知识“应用到新的数据中。机器学习学习现有的训练数据主要分为四个步骤:

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视频目标跟踪从0到1,概念与方法

从目标跟踪的应用场景,底层模型,组件,类型和具体算法几个方面对目标跟踪做了全方面的介绍,非常好的入门文章。

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你的厨房被水淹了!别担心,这只是3D深度估计做出的特效

还记得那个用论文外观判断论文质量的研究吗?在那份研究中,身为顶会领域主席的作者 Jia-Bin Huang 被自己开发的系统拒了稿,引来了大批社区成员的围观。最...

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Numpy核心语法和代码整理汇总!

NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型...

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综述 | 机器视觉表面缺陷检测

中国是一个制造大国,每天都要生产大量的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高,除要求满足使用性能外,还要有良好的外观,即良好的表面质量。但是,在制造产...

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预训练图像处理Transformer

预训练模型能否在视觉任务上复刻在自然语言任务中的成功?华为诺亚方舟实验室联合北京大学、悉尼大学、鹏城实验室提出底层视觉 Transformer,使用 Image...

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用简单术语让你看到贝叶斯优化之美

假设有一个函数 f(x)。其计算成本很高,它不一定是分析表达式,而且你不知道它的导数。

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最大熵模型解释"知识就是力量"

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超赞!arXiv论文如何一键链接解读视频,这个浏览器扩展帮你实现

阅读 arXiv 论文时,我们可能会被冗长的篇幅以及有时晦涩难懂的语言「吓到」。这时,如果提供论文的视频解读,那就再好不过了。然而,我们想要获得论文的视频解读,...

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基于光流的3D速度检测

光流的概念在1950年由Gibson首次提出。它是在观察成像平面上空间移动物体的像素移动的瞬时速度。利用图像序列中时域中像素的变化以及相邻帧之间的相关性,找到前...

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Batchnorm原理详解

前言:Batchnorm是深度网络中经常用到的加速神经网络训练,加速收敛速度及稳定性的算法,可以说是目前深度网络必不可少的一部分。 本文旨在用通俗易懂的语言,...

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使用Python和YOLO检测车牌

计算机视觉无处不在-从面部识别,制造,农业到自动驾驶汽车。今天,我们将通过动手实践进入现代计算机视觉世界,学习如何使用YOLO算法检测车牌。

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