前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >每日一题C++版(树的高度)

每日一题C++版(树的高度)

作者头像
小白学视觉
发布2019-10-24 01:45:54
3610
发布2019-10-24 01:45:54
举报

编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能,此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”,通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力(最起码不会忘记编程)

特别说明:编程题来自“牛客网”和“领扣”以及热心小伙伴的题目。由于小白有时想锻炼某一类编程方法,所以提供的代码不一定是最优解,但是本文提供的编程代码均为通过测试代码。

树的高度

题目描述

现在有一个由有序数对组成的树,树的节点都是用数字表示,现在给定这棵树上所有的父子关系,求这棵树的高度

输入描述:

输入的第一行表示节点的个数n(1 ≤ n ≤ 1000,节点的编号为0到n-1)组成,

下面是n-1行,每行有两个整数,第一个数表示父节点的编号,第二个数表示子节点的编号

输出描述:

输出树的高度,为一个整数

示例

输入

5

0 1

0 2

1 3

1 4

输出

3

解析

其实这里面的树,也就是链表。如果可以使用容器将同一高度的节点放在一个容器内,这个高度内的节点的子节点放在下一层绒球内。父节点放在上一层容器。由于我们不能总是先发现父节点,因此这个容器也会在首段插入数据。因此我们需要使用两端插入数据比较快的容器,因此我们选用list容器。而这个容器内的元素也应该是一个容器(为了方便我们插入同样高度的新节点)。

这样首先我们就在每一层中寻找父节点,如果找到,就将其子节点插入(存入)下一层;如果没有找到,我们就在每一层中寻找子节点,如果找到,就将其父节点插入(存入)上一层,并且将这个节点从需要插入“树”中的数据里面删除。最后只要看这个list容器的size就可以了。

代码

代码语言:javascript
复制
#include <iostream>
#include <list>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
  int index;
  while (cin >> index)
  {
    list<vector<int>> joint;
    list<vector<int>> tree;
    for (int i = 0; i < index-1; i++)
    {
      vector<int> subjoint;
      int father, son;
      cin >> father >> son;
      subjoint.push_back(father);
      subjoint.push_back(son);
      joint.push_back(subjoint);
      if (tree.empty())
      {
        vector<int> father_t;
        father_t.push_back(father);
        vector<int> son_t;
        son_t.push_back(son);
        tree.push_back(father_t);
        tree.push_back(son_t);
      }
    }
    while (!joint.empty())
    {
      for (auto i = joint.cbegin(); i != joint.cend(); )
      {
        bool add = false;
        for (auto m = tree.begin(); m != tree.end(); m++)
        {
          int father = (*i)[0];
          int son = (*i)[1];
          auto findfather = find((*m).cbegin(), (*m).cend(), father);
          auto findson = find((*m).cbegin(), (*m).cend(), son);
          auto lastone = tree.cend();
          lastone--;
          if (findfather != (*m).cend())
          {
            if (m == lastone)
            {
              vector<int> subjoint;
              subjoint.push_back(son);
              tree.push_back(subjoint);
              i = joint.erase(i);
              add = true;
              break;
            }
            if (m != lastone)
            {
              m++;
              (*m).push_back(son);
              m--;
              i = joint.erase(i);
              add = true;
              break;
            }
          }
          else if (findson != (*m).cend())
          {
            if (m == tree.begin())
            {
              vector<int> subjoint;
              subjoint.push_back(father);
              tree.push_front(subjoint);
              i = joint.erase(i);
              add = true;
              break;
            }
            if (m == tree.begin())
            {
              m++;
              (*m).push_back(father);
              m--;
              i = joint.erase(i);
              add = true;
              break;
            }
          }
        }
        if (!add)
        {
          i++;
        }
      }
    }
    cout << tree.size() << endl;
  }
  return 0;
}
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-08-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 小白学视觉 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 树的高度
    • 题目描述
      • 解析
        • 代码
        相关产品与服务
        容器服务
        腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
        领券
        问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档