基于依存句法规则的篇章级情感分析demo

项目结构

输入： 1)情感词典：sentiment_words.txt, 存放在dict文件夹中 2)修饰词典：desc_words.txt, 存放在dict文件夹中 3)依存句法分析器：这里用到ltp,相关模型需要自行下载，版本对应是3.4.0 3)基于依存句法的情感计算规则：详见sentence_parser.py和DocSentimentAnalysis两个脚本文件

输出： <doc，sentiment_score>二元组，其中： 1)sentiment_score介于-1与1之间 2)sentiment_score=0，表示文章为中性 3)sentiment_score>0，表示文章为正向，值越大，越为正向 4)sentiment_score<0，表示文章为负向，值越小，越为负向

AI项目体验地址 https://loveai.tech

项目调用方式

示例

总结

1)基于情感词库的篇章级情感分析领域相关性很强，针对不同的领域，需要构建领域相关的情感词表，用于解决领域迁移性。 2)本项目以情感词为核心，借助依存句法的情感计算方式还有改进空间。