作者:白介素2
今天是周末,终于腾出一点时间来看看文献,分享给大家。文章题为:A novel atrial fibrillation prediction model for Chinese subjects: a nationwide cohort investigation of 682 237 study participants with randomforest model,文章发表在 Oxford旗下的 EP Europace杂志,影响因子为6.1分.
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文章主要研究内容是开发了一个针对华人的房颤预测模型,使用的数据量达到682237例,按9:1分为训练集,测试集。使用了 F1 值,recall values, ROC , K-fold交叉验证等方法来评估模型的性能。
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第一张结果,展示研究人群的基线数据。
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计算了评估指标在各个数据集中的值。
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比较了现开发的基于 Random Forest模型与其它模型的 ROC比较,显然 RF表现出了明显的优越性。
我个人比较喜欢看着一部分的内容。
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作者说:其实在这个模型之前已经有其它针对房颤的模型了,然而其它模型都是基于西方人口队列的。而本研究是基于中国人群的模型构建,这样的模型才会更适用于中国人。
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这一部分很多文章可能就是一句套话,说这个研究是一个回顾性的分析就完了,看看人家作者怎么写的。
A novel atrial fibrillation prediction model for Chinese subjects: a nationwide cohort investigation of 682 237 study participants with random forest model , 2019 下载地址
今天的文献解读就到这里,我是白介素2,下期再见。