Python+OpenCV的环境安装
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。undefined本文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1537756
一、什么是OpenCV
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。
OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。如果你不了解 C/C++，请阅读《C语言教程》和《C++教程》。
OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。还提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。
二、安装
直接使用pip安装
pip install numpy opencv-python#由于opencv依赖numpy，所有的OpenCV数组结构都转换成Numpy数组，目的是使得与其他使用Numpy的库（如SciPy和Matplotlib）更容易集成，所以学习OpenCV之前要熟悉使用numpy库，建议了解一下scipy和matplotlib。
或者使用国内镜像
pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple
安装完成之后再命令行解释器输入：
import cv2
若没有提示no module错误，则表示安装成功
测试脚本：
import cv2 #导入模块，opencv的python模块叫cv2
imgobj = cv2.imread('test.jpg') #读取图像，要和py文件在同目录下
cv2.namedWindow("image") #创建窗口并显示的是图像类型
cv2.imshow("image",imgobj)
cv2.waitKey(0) #等待事件触发，参数0表示永久等待
cv2.destroyAllWindows() #释放窗口测试结果如下
https://docs.opencv.org/ opencv在线文档
http://www.opencv.org.cn 官网中文教程