斯坦福机器学习课程上新！一课打尽基础机器学习模型+NLP+社交网络

大数据文摘出品

作者：陈若朦

转眼已经是2019年只剩一个月了，对于即将到来的2020你有怎样的规划和期待呢？

——小编已经为你物色好了一门斯坦福机器学习课程！糅合基础机器学习模型、自然语言处理（NLP）和社交网络为一体，《CS 124: From Languages to Information》即将开课！这波扎实的学习局赶快安排起来！

在网络世界存在着大量以语言和社交网络形式存在的非结构化信息，斯坦福大学计算机系Dan Jurafsky教授开设的这门课，将带你学习如何理解这些信息，以及它们如何通过语言与人交流，从回答问题到给出建议!

课程将讲解如何从人类语言文本、语音、网页和社交网络中提取意义、信息和结构。包括介绍方法(字符串算法、编辑距离、语言建模、机器学习分类器、神经嵌入、反向索引、协同过滤、PageRank)和相关应用程序(聊天机器人、情感分析、信息检索、问题回答、文本分类、社交网络、推荐系统)，以及其中存在的道德问题。

该课程额外提供大量课后学习视频资料，包括以下内容：

• 基本文本处理及编辑距离
• 语言模型及朴素贝叶斯和文本分类
• 情感分析、逻辑回归和信息检索
• 向量语义、神经嵌入和关系提取
• 推荐系统和社交网络
• ......

2020年1月初开课，下面是完整的十周课程安排：

标蓝课时强烈推荐

敲黑板！再次安利一波这门斯坦福公开课！

• CS入门小白也能听懂，课题切入点有趣，课程难度中等
• 课堂讲解与课下视频学习结合，内容生动又充实
• 无须准备任何教材，线上可免费获取所有课件PDF

是不是迫不及待想要学起来了呢？课程介绍链接在下面，赶紧马住！

链接：

http://web.stanford.edu/class/cs124/#schedule