PPT链接
https://cpb-ap-se2.wpmucdn.com/blogs.auckland.ac.nz/dist/1/411/files/2018/12/1_Talk_AASC_Gezan-1qkphat.pd
可以指定多个随机因子以及他们的分布,可以指定残差的矩阵结构,非常灵活。
主要是残差结构的定义。
可以看出,对于模拟数据,M3(考虑空间和Nugget)的评估准确性最高。
可以看出,GS的方法比传统系谱的方法准确性要高。对于一些甚至系谱也没有应用,只靠家系或者表型选择的中低遗传力性状,GS呈现碾压式优势。所谓的降维打击既是如此。
在这里插入图片描述
加显模型 没有 加性模型 好
可以看出,大部分性状,加性效应能达到很高的准确性,有时候加上显性效应,准确性反而降低。
多年份的话,应该只能使用GBLUP的方法。
一步法!
从南到北,从东到西,天马行空,行业解析。
还有哪些没有讲呢?