Python抓取海量面经，直面秋招
又到了金九时分，要收获一个满意的offer，免不了花心思好好准备。而参考别人的面经，可以让我们在备战秋招时提供不小的帮助。所谓知己知彼，百战不殆，知晓面试流程使得在面试时更有信心应对面试官，了解目标公司的题型来做相应的训练，能够有效地拔高自己的“瞬时技术水平”。
牛客网-互联网求职神器自然就成为了我们的目标，里面有各大公司的面经，一共收录了670家公司。中国科技企业巨头阿里、华为、腾讯、字节跳动等都有大量的面经。
今天我们就来抓取一下这些公司的面经。在上图的页面中我们可以获取每个公司对应的href链接。利用简单的XPath即可得到各个企业的链接，企业的名字以及该企业的面经数量。
我们先进入阿里巴巴的面经页面，并进行翻页观察url链接变化。
https://www.nowcoder.com/discuss/tag/134?type=2&order=0&pageSize=30&expTag=0&query=&page=2
发现截至type=2便是之前获得的href链接。而后面的链接参数可以根据其英文来理解。显然，控制翻页的参数应该是page，其他参数应该不是必要的。正所谓实践是检验真理的唯一标准，我们使用获取的href链接只加上page参数尝试一下，果真如此。
企业的面经数量可以作为page值的一个参考，因为每30条面经会翻页，page增加1。
def get_enterprise(self):
r=requests.get(self.origin_url,headers=self.headers)
tree=etree.HTML(r.text)
enterprise=tree.xpath('//div[@data-nav="企业"]/ul[@class="discuss-tags-mod"]/li/a/@data-href')
enterprise_name=tree.xpath('//div[@data-nav="企业"]/ul[@class="discuss-tags-mod"]/li/a/span[@class="discuss-tag-item"]/text()')
num=tree.xpath('//div[@data-nav="企业"]/ul[@class="discuss-tags-mod"]/li/span[@class="discuss-tag-num"]/text()')
enterprise=[i[13:-7] for i in enterprise]
num=[int(i[:-1]) for i in num]
return enterprise,enterprise_name,num
接下来要做的事便是获取每一份面经的内容，并保存在本地。根据当前网页的源代码，我们还是利用简洁高效的XPath便可以得到面经的标题和其链接。
这里我想使用面经标题作为文件名，由于文件名的符号要求，我们需要将原有标题中的 \ / : * ? # ” < > | 除去。
def get_href(self,enterprise,page):
titles_new=[]
r=requests.get(self.url.format(enterprise,page),headers=self.headers)
tree=etree.HTML(r.text)
hrefs=tree.xpath('//div[@class="discuss-main clearfix"]/a[1]/@href')
titles=tree.xpath('//div[@class="discuss-main clearfix"]/a[1]/text()')
hrefs=[self.prefix+href for href in hrefs]
for title in titles:
if title!='\n':
titles_new.append(title.replace("\n","").replace("[","").replace("]","").replace("/","").replace("|"," ").replace("*","").replace("?","").replace("\\",",").replace(":",",").replace("<","").replace(">","").replace("\"",""))
return hrefs,titles_new接着来到循环的最里层，也就是包含面经内容的html页面。依然使用XPath获取相应的内容。
def get_article(self,enterprise_name,hrefs,titles):
for i in range(len(hrefs)):
if os.path.exists('{}/{}.txt'.format(enterprise_name,titles[i])):
pass
else:
r=requests.get(hrefs[i],headers=self.headers)
tree=etree.HTML(r.text)
text=tree.xpath('string(//div[@class="post-topic-des nc-post-content"])')
with open ('{}/{}.txt'.format(enterprise_name,titles[i]),'w',encoding='utf-8') as f:
f.write(text.replace(" ","\n"))另外为了增加程序运行的效率，我们使用了多线程来加速爬虫。每一个公司的面经都保存在这个公司名的文件夹内。
要不了几分钟，百家企业的面经就存放在本地了，选择目标公司，嚼烂面经，便可从容应战，小李在这祝大家秋招顺利，钵满盆满~