商城项目-商品规格数据结构

1.商品规格数据结构

乐优商城是一个全品类的电商网站，因此商品的种类繁多，每一件商品，其属性又有差别。为了更准确描述商品及细分差别，抽象出两个概念：SPU和SKU，了解一下：

1.1.SPU和SKU

SPU：Standard Product Unit （标准产品单位） ，一组具有共同属性的商品集

SKU：Stock Keeping Unit（库存量单位），SPU商品集因具体特性不同而细分的每个商品

以图为例来看：

在这里插入图片描述

• 本页的 华为Mate10 就是一个商品集（SPU）
• 因为颜色、内存等不同，而细分出不同的Mate10，如亮黑色128G版。（SKU）

可以看出：

• SPU是一个抽象的商品集概念，为了方便后台的管理。
• SKU才是具体要销售的商品，每一个SKU的价格、库存可能会不一样，用户购买的是SKU而不是SPU

1.2.数据库设计分析

1.2.1.思考并发现问题

弄清楚了SPU和SKU的概念区分，接下来我们一起思考一下该如何设计数据库表。

首先来看SPU，大家一起思考下SPU应该有哪些字段来描述？

id:主键
title：标题
description：描述
specification：规格
packaging_list：包装
after_service：售后服务
comment：评价
category_id：商品分类
brand_id：品牌

似乎并不复杂，但是大家仔细思考一下，商品的规格字段你如何填写？

在这里插入图片描述

不同商品的规格不一定相同，数据库中要如何保存？

再看下SKU，大家觉得应该有什么字段？

id：主键
spu_id：关联的spu
price：价格
images：图片
stock：库存
颜色？
内存？
硬盘？

碰到难题了，不同的商品分类，可能属性是不一样的，比如手机有内存，衣服有尺码，我们是全品类的电商网站，这些不同的商品的不同属性，如何设计到一张表中？

1.2.2.分析规格参数

仔细查看每一种商品的规格你会发现：

虽然商品规格千变万化，但是同一类商品（如手机）的规格是统一的，有图为证：

华为的规格：

在这里插入图片描述

三星的规格：

在这里插入图片描述

也就是说，商品的规格参数应该是与分类绑定的。每一个分类都有统一的规格参数模板，但不同商品其参数值可能不同。

如下图所示：

在这里插入图片描述

1.2.3.SKU的特有属性

SPU中会有一些特殊属性，用来区分不同的SKU，我们称为SKU特有属性。如华为META10的颜色、内存属性。

不同种类的商品，一个手机，一个衣服，其SKU属性不相同。

同一种类的商品，比如都是衣服，SKU属性基本是一样的，都是颜色、尺码等。

这样说起来，似乎SKU的特有属性也是与分类相关的？事实上，仔细观察你会发现，SKU的特有属性是商品规格参数的一部分：

在这里插入图片描述

也就是说，我们没必要单独对SKU的特有属性进行设计，它可以看做是规格参数中的一部分。这样规格参数中的属性可以标记成两部分：

• 所有sku共享的规格属性（称为全局属性）
• 每个sku不同的规格属性（称为特有属性）

在这里插入图片描述

1.2.4.搜索属性

打开一个搜索页，我们来看看过滤的条件：

在这里插入图片描述

你会发现，过滤条件中的屏幕尺寸、运行内存、网路、机身内存、电池容量、CPU核数等，在规格参数中都能找到：

在这里插入图片描述

也就是说，规格参数中的数据，将来会有一部分作为搜索条件来使用。我们可以在设计时，将这部分属性标记出来，将来做搜索的时候，作为过滤条件。要注意的是，无论是SPU的全局属性，还是SKU的特有属性，都有可能作为搜索过滤条件的，并不冲突，而是有一个交集：

在这里插入图片描述

1.3.规格参数表

1.3.1.表结构

先看下规格参数表：

CREATE TABLE `tb_specification` (
  `category_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '规格模板所属商品分类id',
  `specifications` varchar(3000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '规格参数模板，json格式',
  PRIMARY KEY (`category_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品规格参数模板，json格式。';

很奇怪是吧，只有两个字段。特别需要注意的是第二个字段：

• specificatons：规格参数模板，json格式

为什么是一个json？我们看下规格参数的格式：

在这里插入图片描述

如果按照传统数据库设计，这里至少需要3张表：

• group：代表组，与商品分类关联
• param_key：属性名，与组关联，一对多
• param_value：属性备选值，与属性名关联，一对多

这样程序的复杂度大大增加，但是提高了数据的复用性。

我们的解决方案是，采用json来保存整个规格参数模板，不需要额外的表，一个字符串就够了。

1.3.2.json结构分析

先整体看一下：

在这里插入图片描述

• 因为规格参数分为很多组，所以json最外层是一个数组。
• 数组中是对象类型，每个对象代表一个组的数据，对象的属性包括：
  • group：组的名称
  • params：该组的所有属性

接下来是params：

在这里插入图片描述

以主芯片这一组为例：

• group：注明，这里是主芯片
• params：该组的所有规格属性，因为不止一个，所以是一个数组。这里包含四个规格属性：CPU品牌，CPU型号，CPU频率，CPU核数。每个规格属性都是一个对象，包含以下信息：
  • k：属性名称
  • searchable：是否作为搜索字段，将来在搜索页面使用，boolean类型
  • global：是否是SPU全局属性，boolean类型。true为全局属性，false为SKU的特有属性
  • options：属性值的可选项，数组结构。起约束作用，不允许填写可选项以外的值，比如CPU核数，有人添10000核岂不是很扯淡
  • numerical：是否为数值，boolean类型，true则为数值，false则不是。为空也代表非数值
  • unit：单位，如：克，毫米。如果是数值类型，那么就需要有单位，否则可以不填。

上面的截图中所有属性都是全局属性，我们来看看内存，应该是特有属性：

在这里插入图片描述

总结下：

• 规格参数分组，每组有多个参数
• 参数的 k代表属性名称，没有值，具体的SPU才能确定值
• 参数会有不同的属性：是否可搜索，是否是全局、是否是数值，这些都用boolean值进行标记：
  • SPU下的多个SKU共享的参数称为全局属性，用global标记
  • SPU下的多个SKU特有的参数称为特有属性
  • 如果参数是数值类型，用numerical标记，并且指定单位unit
  • 如果参数可搜索，用searchable标记