『深度应用』目标检测coco数据集格式介绍

MSCOCO数据集的标注格式(http://cocodataset.org)，数据结构如下

{
	"images":
		[
			{"file_name":"cat.jpg", "id":1, "height":1000, "width":1000},
			{"file_name":"dog.jpg", "id":2, "height":1000, "width":1000},
			...
		]
	"annotations":
		[
			{"image_id":1, "bbox":[100.00, 200.00, 10.00, 10.00], "category_id": 1}
			{"image_id":2, "bbox":[150.00, 250.00, 20.00, 20.00], "category_id": 2}
			...
		]
	"categories":
		[
			{"id":0, "name":"bg"}
			{"id":1, "name":"cat"}
			{"id":1, "name":"dog"}
			...
		]
}

标注文件中，"images" 关键字对应图片信息，"annotations" 关键字对应标注信息，"categories" 对应类别信息： "images": 该关键字对应的数据中，每一项对应一张图片，"file_name"对应图片名称，"id"对应图片序号，"height"和"width"分别对应图像的高和宽。 "annotations": 该关键字对应的数据中，每一项对应一条标注，"image_id"对应图片序号，"bbox"对应标注矩形框，顺序为[x, y, w, h]，分别为该矩形框的起始点x坐标，起始点y坐标，宽、高。"category_id"对应类别序号。 "categories": 该关键字对应的数据中，每一项对应一个类别，"id"对应类别序号，"name"对应类别名称。

关键字关联说明： 1."annotations"中的元素通过"image_id"关联图像，比如"image_id":2，该条标注信息对应"images"中"id"为2的图像。 2."annotations"中的元素通过"category_id"关联类别，比如"category_id":2，该条标注信息对应"categories"中"id"为2的类别。

例： 在上面列出的数据结构中

{"image_id":1, "bbox":[100.00, 200.00, 10.00, 10.00], "category_id": 1}

这条标注信息通过"image_id"可以找到对应的图像为"cat.jpg"，通过"category_id"可以找到对应的类别为"cat"

背景图片说明： "annotations"中的元素，"category_id":0对应的是背景。当且仅当一张图片对应的所有annotations中，"category_id"都为0，该图片为背景图片。