性能优化-慢查询的优化案例
3、慢查询的优化案例
1、函数Max()的优化
用途：查询最后支付时间-优化max（）函数 语句：
select max(payment_date) from payment;
在这里插入图片描述
执行计划：
explain select max(payment_date) from payment;
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可以看到显示的执行计划，并不是很高效，可以拖慢服务器的效率，如何优化了？ 创建索引
create index inx_paydate on payment(payment_date);
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
索引是顺序操作的，不需要扫描表，执行效率就会比较恒定，
2、函数Count()的优化
需求：在一条SQL中同时查处2006年和2007年电影的数量
错误的方式： 语句：
select count(release_year='2006' or release_year='2007') from film;
在这里插入图片描述
2006和2007年分别是多少，判断不出来
select count(*) from film where release_year='2006' or release_year='2007';
在这里插入图片描述
正确的编写方式：
select count(release_year='2006' or null) as '06films',count(release_year='2007' or null) as '07films' from film;
在这里插入图片描述
区别：count（*）和count（id） 创建表并插入语句
create table t(id int);
insert into t values(1),(2),(null);
在这里插入图片描述
Count（*）：select count(*)from t;
在这里插入图片描述
Count（id）：select count(id)from t;
在这里插入图片描述
说明： Count（id）是不包含null的值 Count（*）是包含null的值
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原始发表：2020/01/15 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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