小数据，拯救单身的你
过年了，又要被催婚了
年年如此，单身狗过年就是难呀
在遥远的2007年也是如此。彼时某大学研究生院，有两个课题组，六个基友关系特别好。临近过年，他们中四个人都会遭遇催婚，煞是辛苦。等等！六个人为啥只有四个被催婚？因为他们基本情况如下：
显然渣哥和富哥不用被催婚呀。渣哥家里藏着个父母中意的对象呢，且并不妨碍他继续在外边搞事。富哥门当户对，跟一家人没区别了。于是临近2008年春节，单身的四位在一起讨论：到底咋整呢？ 2008年大数据概念远远没有流行。可在生理+精神双重压力下，四个小哥已经本着数据分析的精神来探讨这个问题了。四个人分头行动，收集如下：
基于已有信息，四个人做了第一轮选择，结果到了2012年春节，四个人状态如下：
01
2012年的春节，真TM难熬
在这年春节前，仍然单身的四基友们又一次聚会。此时，坦克已经学了点专业分析技能，于是对其他三个人说到，本质问题是：我们认识的人太少。不要光说我认识多少多少人，不信你数数QQ（那时候用qq还比较多）的数据：
- 全部人有多少？
- 其中，女性有多少？
- 其中，近3天在联系的有多少？
- 其中，适婚女性有多少？
- 其中，有意向发展的有多少？
四个人里除了舔爷在国企环境封闭，认识的人少。其他仨人认识的人都很多，可真正适婚女性没多少。频繁互动的更是没有。连互动都没有，还谈什么交往-建立感性-走到一起呀。这就是做无米之炊吗！
这时候就发现，常用的几种数据，压根屁用没有。
- 太宏观：所谓的统计局、民政局、世纪佳缘大数据，有毛用。找老婆是个非常个性化的事，空谈大趋势，不指导个人行为是没有意义的。
- 太微观：所谓的恋爱攻略，约会技巧，也没屁用。我们几个人连能聊得上话的女生都没有，都不解决流量来源，光整转化有毛用。
这时候优先要解决的是方向问题，到底是守株待兔，等着天上掉林妹妹，还是主动出击的问题。如果基于交友漏斗来看。反而是相亲这种年轻时候最鄙视的手段是最好用的（如下图）。
于是坦克建议：既然我们的目标是找老婆，不是当渣男，那就直接调集所有资源相亲吧。不管是父母亲戚还是世界佳缘、珍爱网、花田社区，全渠道铺货。直接做大适婚意向群体。
大家都点头表示同意，然而舔爷却反对了！他觉得一来爱情不能这么功利，要看缘分；二来，恋爱攻略真的看得很爽，他觉得再看看就能掌握无坚不摧了。三来，他努力舔一个女神，送这送那，送了快一年了，现在停止送沉没成本太高。
02
如是，又过了一年
2013年春节，四个人里除了舔爷还在舔以外，其他同学已经解决了“我跟谁谈”的问题，都能经常和女生相亲。那么一个新问题来了：到底是选我喜欢的，还是选喜欢我的。在这里，仨人产生了分歧。健哥坚决认为应该选我喜欢的。坦克则认为该选喜欢我的。理由是：找喜欢我的，成功率高。
一来，爱情本身就是谁先动心谁占下风。找喜欢我的，后续约会、逛街、说情话技巧即使没那么高，也能占据主动，这样提高了成功率。
二来，爱情本身就是下看上。我们仨人都不是社会底层，所以向下或者平级找喜欢我的，比向上找我喜欢的容易的多。概率大很多。
三来，我们仨人都不是高富帅，先天条件不足。主动追别人会大概率当炮灰（参见舔爷）。
然而，这些并没有说服健哥，丫坚持找自己喜欢的。作作和坦克开始找喜欢自己的。为了过滤掉那些不喜欢自己的，坦克还发明了一个新战术：一般小伙怕女生看不上自己，总是喜欢装有钱一点或者打扮帅一点。
坦克反其道而行，就把真实照片、形同简历的个人信息发布给各大线上线下媒婆。果然见效！那些看不上自己的人压根不会出现。凡是出现的都不会纠结诸如“你有没有房/车”“你的工资怎么这么低”之类的话题。并且多多少少都对自己有些满意！后边约会、交往就顺利很多。
03
2014的春节，坦克上岸了
坦克在2013年内成功娶到老婆了！而且老婆貌美如花、还是同一所985的学妹、还在某大厂任职。讲起来羡煞旁人。大家纷纷表示这是坦克运气爆表的结果，可各中辛苦，只有坦克自己知道。
因为认识相亲对象只是第一步，后边怎么约会-交往-相处，难度一大堆。这里有几个大问题：
- 恋爱是两情相悦的事，于是除了问题到底算谁的！很难分清楚
- 错误的归因会导致错误的判断。如果总怪别人，那自己进步不了；可总怪自己，就变成了一味委曲求全的舔狗。正确找出问题非常关键。
- 恋爱不是个空洞的概念，是很具体的花钱月下，柴米油盐。如何讨好女生，如何过日子的能力，坦克显然是个渣渣。
咋办呢？好在坦克分析能力很好。俗话说：不能衡量的东西，也无法改善。那就先从衡量问题开始。我们知道，恋爱是分阶段的：
- 首次约会：确认基础信息正确性，看有没有眼缘。
- 娱乐型约会：刚认识后头几次约会，基本都在吃吃喝喝，玩玩乐乐。
- 生活型约会：再深入，开始认识对方的同事、朋友、家人，开始处理生活中问题。
恋爱其实就是从开头好奇-兴奋-刺激到逐步平淡的过程。光靠花钱吃喝玩乐维持的感情，完全扛不住婚后的生活（我们一般管这叫找小三），所以这里也能做一个转化漏斗。通过观察在哪个阶段出问题，反推出是什么原因（如下图）
这里有个关键问题：怎么判定是对方问题，还是我的问题。对方问题很容易界定：只要让自己不爽的都是对方的问题。本来嘛，恋爱就是两情相悦的事情，没必要委屈自己。可有一种情况是：因为自己没表现好，导致对方反对。这时候就很难区分了。自己的感觉不可靠（它总是偏袒自己）就得依靠用户反馈数据。
我们知道，女生也是有不同类型的，同一类型的往往具有同样的价值观，所以给出的评价趋向一致。因此这里先对女生分群，如果同一群体的女生有俩人或以上都说“你这里做的不对！”那就是自己不对，果断认怂，改正错误（如下图）。
有同学会说：这MVP（(minimum viable product）做的样本太少了，才俩就认怂，不够大数据啊。拜托，亲，这是谈恋爱呀，很多人一年约会不了一次呢，没法做太多样本哈。至于坦克做了多少样本才成功，据说原始数据已经被销毁了。他老婆是永远不知道的。但是正是通过这种不懈努力，坦克成功的克服了钢铁直男+外貌负分+没啥大钱的窘境，成功找到意中人。数据的魅力正在于此：数据+行动力，能弥补先天条件的不足。
04
2015年以后，都没有基友聚会
剩下的人，价值观越差越远，已经没法愉快玩耍了。健哥顽固的坚持要自己喜欢的。明明2015年有个小他12岁的小学妹瞎了眼看上他。可健哥表示：不喜欢清纯的！他要烈焰红唇大波浪，美瞳高跟黑丝脚。真是令人瞠目结舌。我们背地里认真讨论过，为毛！
经分析认为：此时已贵为某传统私企大区总监的健总，平时一定是去洗浴城做大保健做太多（珠三角地区传统企业老板就爱这口），脑子里进满了水。丫车都买了凯迪拉克。
他的朋友圈，都是忙着包二奶的四五十岁传统老板。这让他觉得不找个坦胸露乳的骚娘们挽着，不足以彰显他的高贵身份。好吧。2020年，丫还单身呢。
作作虽然策略和坦克一样，但是在具体相处的时候，丫实在太喜欢作妖！
坦克认为，咱自己也不是高富帅，就别太挑人家的条件了。男人都爱美女，长相是一条；有学历有正式工作，是一条；还喜欢咱，又是一条。事不过三，三条就够了。
作作则是挑三拣四的作妖小能手，哦不对，应该叫作妖旗手。连女方学校是不是985，家里有没有弟弟，父母有没有社保，买没买房都要计较。而且年龄越大越变态。不完全统计，丫的要求多达34条。毫无意外，2020，丫还单身呢。
舔爷在2017年结婚了。舔了十几年，换个几个女神，就没一个被他感动的。终于死心放弃。好在国企里有工会、团委等等很多热衷于帮职工解决单身问题的组织，最后相亲找个对象。
所以小结下，对男生而言，成功经验是：
- 认清自己，没有高富帅的命，不得高富帅的病
- 积极相亲，壮大适婚可交往的女性群体
- 有一说一，用真实信息过滤不喜欢自己的人
- 明确目标，不挑三拣四，关注两三个核心指标
- 果断行动，一个男人一辈子只能遇到一次小姑娘眼瞎，拿下
这个套路的优势是：不需要特别好的条件，行动量够大就能成功。缺点也很明显：这样找回来的是喜欢自己的，要放弃掉自己喜欢的。这一点就见仁见智了。这是个人爱好问题，爱好是无所谓对错的。
05
全文显然没有终
本文显然不是正经的恋爱教程。某次客户要求系统上线以后，还要分享数据运营经验，陈老师就这么讲了一上午如何找对象，全场爆笑。相似之处在哪里？
第一：都说好产品不需要运营，可我们的产品从来都是有些问题。
第二：太宏观的数据没用！直接问用户没用！得渗透到运营过程中仔细看。
第三：在运营时，我们总有各种各样的“好主意”，可不看大方向，沉迷于点子里，最后往往白费功夫。
第四：在选择运营方法时，我总有办法找到理由给自己辩解，可到头来看数据，才能看到真实的表现。忘记你的理由，选成功率高的那条路才能突围。
第五：没有绝对正常的方法，做到一半可能才发现有问题，需要及时调整。因此不断地监控-复盘-总结
本质上看，传统的行业报告+市场调查+经营分析的模式、适应的是传统企业发展节奏，因为他们卖的多是生活必须品（奶粉、尿布、零食、汽车、家电、房子），社会经济规律性趋势，对他们影响很深，短时间内也不会有特别大的突破。因此才有这种年初规划-年中执行-年底总结的大战略模式。
可对互联网产品而言，往往我们是开辟一个新需求领域，做成什么样鬼知道。产品更新变化速度特别快，需要边做边试。因此才得把数据和运营合在一起，基于数据做思考，基于数据做行动。快速应对变化。
数据运营当然也有边界。数据不能解决主观喜好问题。人们的行动，却是结结实实在主观喜好的驱动下进行的。就像健哥，快四十了还在死扛（感谢各大洗浴城）。就像舔爷，不到黄河心不死。数据不能改变他们。
企业经营也是类似，数据能指示出哪种做法成功率高。可是：
- 有的高层就是有情怀的，就想挑战不可能；
- 有的中层就是屁股决定脑袋，只要对升官有用，那就干；
- 有的基层就是很盲目+迷信，就是喜欢钻牛角尖、刚愎自用；
这些都会结结实实影响他们的行动。
数据不一定能改变所有人。但是数据不会说谎。做了多少，一清二楚，有本事的人会基于数据努力改进工作，没本事的人会想方设法篡改数据粉饰太平。这可能是数据运营最真实的两大用途了。
本篇全文都在拿男生举例，肯定有人问：女生该怎么办？有兴趣的话，本篇集齐60再看，我们下一篇分享《数据拯救单身的妳》哦，敬请期待。