接地气的陈老师

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5张图,看懂数据分析体系

讲数据分析体系的文章很多,经常是开篇一句:互联网分析体系……,下边几百个指标blabla汹涌而出。搞得很多同学很晕菜:这么多指标,实际中到底怎么看?今天系统讲解...

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5个问题,理清做用户画像的成功之道

用户画像人人都想做,可用户数据从哪里来呢?今天就结合一个问题,详细讲解一下。话不多说,直接上场景。

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十张图,数据分析如何赋能销售

“数据助力业务”大号口喊了很多年,可一提到数据分析,人们习惯性的依然讲的是:excel,python,sql,依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要...

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5步法!快速建立数据分析思路

总之,字数越少,麻烦越大。因为真的不知道提需求的人想干啥。而且,往往这么提的还是部门领导,说完以后就消失不见了,想再当面沟通也很难见到人。最后,往往夯吃夯吃干半...

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4大方法,因果关系分析的总结,都在这了

因果关系推断,可以说是数据分析领域最难的问题之一,争吵很多年也没有定论。经常同学们被问到:“到底这个问题的原因是什么!”都会觉得分析起来很挠头,今天我们系统讲解...

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八张图,看懂数据分析如何驱动决策

数据驱动决策,是大家天天挂在嘴边的时髦词汇。可到底数据是如何驱动的?很少有同学真正看到过全流程。更有同学总疑惑:“自己被人追着屁股要数,感觉自己才是被驱着动的“...

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做有用的数据分析,从做好MVP开始

新年到来,很多同学雄心勃勃想在工作中做出成绩,这里推荐数据分析的MVP方法,能为大家的工作保驾护航。同学们坐稳扶好,下边开始系统讲解哦

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学好数据分析,从掌握KSA模型开始

新年伊始,很多同学都会想着:我要好好学习数据分析,今年做好工作/找个好工作。怎么学才能学好?这里推荐用KSA方法,理清目标,分解任务哦。啥?你说之前没听过?今天...

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数据分析终极一问:自然增长率,到底怎么算才合理!

数据分析领域有很多终极难题。如果你和营销、运营等部门打交道,最常遇到的问题一定有一个叫:自然增长率!

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数据分析终极一问:多影响因素下,到底咋归因?!

数据分析领域有几个经典的终极难题。多影响因素归因,绝对是其中最让人头大的。特别是临近年底,品牌、售后、客服、供应链、运营、产品、商品管理都会跑来,问:“今年业绩...

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数据分析的年度工作计划,这样制定才合理!

又是一年年底,企业都在制定2021年工作计划。一提数据分析的工作计划,很多同学纠结的直挠头。到底数据分析工作计划该咋写?今天我们系统讲解一下。

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数据分析师,到底要懂多少业务?

总是听人说:数据分析师要懂业务,懂业务。懂业务确实很重要,可到底要懂到啥程度?很少有认真讨论的。更难搞的是,不管你懂多少,总会有人冒出来说你:“不懂业务呀”到底...

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数据分析师,要懂多少算法模型?

随着数据分析岗位招聘越来越内卷,问“你用过/建过什么模型”的也越来越多。这个问题很容易给人“面试造航母,工作拧螺丝”的感觉。实际工作中,真的要搞那么多模型???

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都快2021年了,居然还有数据分析师不会MECE

几乎所有数据分析的书、教程、文章,都很政治正确写上MECE作为数据分析的准则。这东西很快又成为一个数据领域的“咕咚来了”:

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这套方法,更容易让数据分析师立功,比算法模型好用

上一篇【这套系统,可能真的是数据分析师们未来5年的机遇!】引起了同学们强烈反响,其中提到一个关键点:CDP与增长实验结合,很容易让数据分析师立功。今天我们就系统...

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世界上最好用的报表,新手数据分析师都没注意到!

做报表,是为了在业务中发挥作用的,不是给数据分析师自嗨的。而往往同学们做报表最头疼的问题,就是:辛苦做的报表没人看,需要数据时又跑来临时性取数,搞得人烦不胜烦。...

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数据分析,如何挖掘潜在业务机会

“通过数据分析,找到业务的机会点”是很多公司对数据分析师的要求,然而,又是很多新人犯难的地方:

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”人货场”模型搞懂没?数据分析大部分场景都能用!

做数据分析的同学,很多都听过:人、货、场的分析模型。然而,这东西又是个只闻其名,不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析?今天我们系统讲解下。

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数据驱动业务,说的好听,做好很难!得这样才行

某零售公司,同时有线下门店和线上自营微商城,现在大老板要求运营部门“提升同时在两个平台下单用户比例”。运营总监表示:“数据驱动业务,请数据小组给出清晰的指引”。...

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