快速学习-Hive 安装

cwl_java

发布于 2020-02-21 15:34:15

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第 2 章 Hive 安装

2.1 Hive 安装地址

Hive 官网地址 http://hive.apache.org/
文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
下载地址 http://archive.apache.org/dist/hive/

2.2 Hive 安装部署

Hive 安装及配置（1）把 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下（2）解压 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 到/opt/module/目录下面

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf 
apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

（3）修改 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 的名称为 hive

[atguigu@hadoop102 module]$ mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive

（4）修改/opt/module/hive/conf 目录下的 hive-env.sh.template 名称为 hive-env.sh

[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh

（5）配置 hive-env.sh 文件（a）配置 HADOOP_HOME 路径

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2

（b）配置 HIVE_CONF_DIR 路径

export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

Hadoop 集群配置（1）必须启动 hdfs 和 yarn

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

（2）在 HDFS 上创建/tmp 和/user/hive/warehouse 两个目录并修改他们的同组权限可写 (可不操作，系统会自动创建)

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir /tmp
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir -p
/user/hive/warehouse
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w 
/user/hive/warehouse

Hive 基本操作（1）启动 hive

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

（2）查看数据库

hive> show databases;

（3）打开默认数据库

hive> use default;

（4）显示 default 数据库中的表

hive> show tables;

（5）创建一张表

hive> create table student(id int, name string);

（6）显示数据库中有几张表

hive> show tables;

（7）查看表的结构

hive> desc student;

（8）向表中插入数据

hive> insert into student values(1000,"ss");

（9）查询表中数据

hive> select * from student;

（10）退出 hive

hive> quit;

2.3 将本地文件导入 Hive 案例

需求将本地/opt/module/data/student.txt 这个目录下的数据导入到 hive 的 student(id int, name string)表中。 1．数据准备在/opt/module/data 这个目录下准备数据（1）在/opt/module/目录下创建 data

[atguigu@hadoop102 module]$ mkdir data

（2）在/opt/module/datas/目录下创建 student.txt 文件并添加数据

[atguigu@hadoop102 datas]$ touch student.txt
[atguigu@hadoop102 datas]$ vi student.txt
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu

注意以 tab 键间隔。

Hive 实际操作（1）启动 hive

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

（2）显示数据库

hive> show databases;

（3）使用 default 数据库

hive> use default;

（4）显示 default 数据库中的表

hive> show tables;

（5）删除已创建的 student 表

hive> drop table student;

（6）创建 student 表, 并声明文件分隔符’\t’

hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT 
DELIMITED FIELDS TERMINATED
BY '\t';

（7）加载/opt/module/data/student.txt 文件到 student 数据库表中。

hive> load data local inpath '/opt/module/data/student.txt' into 
table student;

（8）Hive 查询结果

hive> select * from student;
OK
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
Time taken: 0.266 seconds, Fetched: 3 row(s)

遇到的问题再打开一个客户端窗口启动 hive，会产生 java.sql.SQLException 异常。

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: 
java.lang.RuntimeException:
Unable to instantiate
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClien t
 at 
org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(Session
State.java:522)
 at 
org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)
 at 
org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621
)
 at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native 
Method)
 at 
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAcce
ssorImpl.java:57)
 at 
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMe
thodAccessorImpl.java:43)
 at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
 at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
 at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate 
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClien
t
 at
org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(
MetaStoreUtils.java:1523)
 at 
org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<in
it>(RetryingMetaStoreClient.java:86)
 at 
org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.get
Proxy(RetryingMetaStoreClient.java:132)
 at 
org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.get
Proxy(RetryingMetaStoreClient.java:104)
 at 
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClien
t(Hive.java:3005)
 at 
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:302
4)
 at 
org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(Session
State.java:503)
... 8 more

原因是，Metastore 默认存储在自带的 derby 数据库中，推荐使用 MySQL 存储 Metastore;

2.4 MySql 安装

2.4.1 安装包准备

查看 mysql 是否安装，如果安装了，卸载 mysql （1）查看

[root@hadoop102 桌面]# rpm -qa|grep mysql
mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64

（2）卸载

[root@hadoop102 桌 面 ]# rpm -e --nodeps 
mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64 2．解压 mysql-libs.zip 文件到当前目录
[root@hadoop102 software]# unzip mysql-libs.zip
[root@hadoop102 software]# ls
mysql-libs.zip
mysql-libs

3．进入到 mysql-libs 文件夹下

[root@hadoop102 mysql-libs]# ll
总用量 76048
-rw-r--r--. 1 root root 18509960 3 月 26 2015 
MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
-rw-r--r--. 1 root root 3575135 12 月 1 2013 
mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 55782196 3 月 26 2015 
MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

2.4.2 安装 MySql 服务器

安装 mysql 服务端

[root@hadoop102 mysql-libs]# rpm -ivh 
MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

查看产生的随机密码

[root@hadoop102 mysql-libs]# cat /root/.mysql_secret
OEXaQuS8IWkG19Xs

查看 mysql 状态

[root@hadoop102 mysql-libs]# service mysql status

启动 mysql

[root@hadoop102 mysql-libs]# service mysql start

2.4.3 安装 MySql 客户端

安装 mysql 客户端

[root@hadoop102 mysql-libs]# rpm -ivh 
MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

链接 mysql

[root@hadoop102 mysql-libs]# mysql -uroot -pOEXaQuS8IWkG19Xs

修改密码

mysql>SET PASSWORD=PASSWORD('000000');

退出 mysql

mysql>exit

2.4.4 MySql 中 user 表中主机配置

配置只要是 root 用户+密码，在任何主机上都能登录 MySQL 数据库。

进入 mysql

[root@hadoop102 mysql-libs]# mysql -uroot -p000000

显示数据库

mysql>show databases;

使用 mysql 数据库

mysql>use mysql;

展示 mysql 数据库中的所有表

mysql>show tables;

展示 user 表的结构

mysql>desc user;

查询 user 表

mysql>select User, Host, Password from user;

修改 user 表，把 Host 表内容修改为%

mysql>update user set host='%' where host='localhost';

删除 root 用户的其他 host

delete from user where Host='hadoop102';
delete from user where Host='127.0.0.1';
delete from user where Host='::1';

刷新

mysql>flush privileges;

退出

mysql>quit;

2.5 Hive 元数据配置到 MySql

2.5.1 驱动拷贝

在/opt/software/mysql-libs 目录下解压 mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz 驱动包

[root@hadoop102 mysql-libs]# tar -zxvf 
mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz

拷贝 mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar 到/opt/module/hive/lib/

[root@hadoop102 mysql-connector-java-5.1.27]# cp
/opt/software/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27/mysql-c
onnector-java-5.1.27-bin.jar/opt/module/hive/lib/

2.5.2 配置 Metastore 到 MySql

在/opt/module/hive/conf 目录下创建一个 hive-site.xml

[atguigu@hadoop102 conf]$ touch hive-site.xml
[atguigu@hadoop102 conf]$ vi hive-site.xml

根据官方文档配置参数，拷贝数据到 hive-site.xml 文件中 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
 
<value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?createDatabaseI
fNotExist=true</value>
 <description>JDBC connect string for a JDBC 
metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
 <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
 <description>Driver class name for a JDBC 
metastore</description>
</property>
<property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
 <value>root</value>
 <description>username to use against metastore 
database</description>
</property>
<property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
 <value>000000</value>
 <description>password to use against metastore 
database</description>
</property>
</configuration>

配置完毕后，如果启动 hive 异常，可以重新启动虚拟机。（重启后，别忘了启动 hadoop 集群）

2.5.3 多窗口启动 Hive 测试

先启动 MySQL

[atguigu@hadoop102 mysql-libs]$ mysql -uroot -p000000

查看有几个数据库

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+ 2．再次打开多个窗口，分别启动 hive
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

启动 hive 后，回到 MySQL 窗口查看数据库，显示增加了 metastore 数据库

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database | +--------------------+
| information_schema |
| metastore |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+

2.6 HiveJDBC 访问

2.6.1 启动 hiveserver2 服务

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hiveserver2

2.6.2 启动 beeline

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/beeline
Beeline version 1.2.1 by Apache Hive
beeline>

2.6.3 连接 hiveserver2

beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop102:10000（回车）
Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Enter username for jdbc:hive2://hadoop102:10000: atguigu（回车）
Enter password for jdbc:hive2://hadoop102:10000: （直接回车）
Connected to: Apache Hive (version 1.2.1)
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> show databases;
+----------------+--+
| database_name |
+----------------+--+
| default |
| hive_db2 |
+----------------+--+

2.7 Hive 常用交互命令

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help
usage: hive
-d,--define <key=value> Variable subsitution to apply 
to hive
 commands. e.g. -d A=B or --define 
A=B
 --database <databasename> Specify the database to use
-e <quoted-query-string> SQL from command line
-f <filename> SQL from files
-H,--help Print help information
 --hiveconf <property=value> Use value for given property
 --hivevar <key=value> Variable subsitution to apply 
to hive
 commands. e.g. --hivevar A=B
-i <filename> Initialization SQL file
-S,--silent Silent mode in interactive 
shell
-v,--verbose Verbose mode (echo executed SQL 
to the console)

“-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e "select id from student;"

“-f”执行脚本中 sql 语句（1）在/opt/module/datas 目录下创建 hivef.sql 文件

[atguigu@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql

文件中写入正确的 sql 语句

select * from student;

（2）执行文件中的 sql 语句

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f 
/opt/module/datas/hivef.sql

（3）执行文件中的 sql 语句并将结果写入文件中

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f 
/opt/module/datas/hivef.sql > 
/opt/module/datas/hive_result.txt

2.8 Hive 其他命令操作

在 hive cli 命令窗口中如何查看 hdfs 文件系统 hive> dfs -ls /;
在 hive cli 命令窗口中如何查看本地文件系统 hive> ! ls /opt/module/datas;
查看在 hive 中输入的所有历史命令（1）进入到当前用户的根目录/root 或/home/atguigu （2）查看. hivehistory 文件 [atguigu@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory

2.9 Hive 常见属性配置

2.9.1 Hive 数据仓库位置配置

1）Default 数据仓库的最原始位置是在 hdfs 上的：/user/hive/warehouse 路径下。 2）在仓库目录下，没有对默认的数据库 default 创建文件夹。如果某张表属于 default数据库，直接在数据仓库目录下创建一个文件夹。 3）修改 default 数据仓库原始位置（将 hive-default.xml.template 如下配置信息拷贝到hive-site.xml 文件中）。

<property>
	<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
	<value>/user/hive/warehouse</value>
	<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>

配置同组用户有执行权限

bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse

2.9.2 查询后信息显示配置

1）在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息，就可以实现显示当前数据库，以及查询表的头信息配置。

<property>
	<name>hive.cli.print.header</name>
	<value>true</value>
</property>
<property>
	<name>hive.cli.print.current.db</name>
	<value>true</value>
</property>

2）重新启动 hive，对比配置前后差异。（1）配置前，如图 6-2 所示

（2）配置后，如图 6-3 所示

2.9.3 Hive 运行日志信息配置

Hive 的 log 默认存放在/tmp/atguigu/hive.log 目录下（当前用户名下）
修改 hive 的 log 存放日志到/opt/module/hive/logs （1）修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template 文件名称为hive-log4j.properties

[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd
/opt/module/hive/conf
[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j.properties.template 
hive-log4j.properties

（2）在 hive-log4j.properties 文件中修改 log 存放位置hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

2.9.4 参数配置方式

查看当前所有的配置信息

hive>set;

参数的配置三种方式（1）配置文件方式默认配置文件：hive-default.xml 用户自定义配置文件：hive-site.xml 注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。配置文件的设定对本机启动的所有 Hive 进程都有效。

（2）命令行参数方式启动 Hive 时，可以在命令行添加-hiveconf param=value 来设定参数。例如：

[atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf 
mapred.reduce.tasks=10;

注意：仅对本次 hive 启动有效查看参数设置：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

（3）参数声明方式可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数例如：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

注意：仅对本次 hive 启动有效。 查看参数设置

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数，例如 log4j 相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

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原始发表：2020/02/17 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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