精确到地级市的疫情图，数据准确，实时掌控疫情发展

机器之心整理

参与：思

我们每天都能从新闻看到关于新冠肺炎疫情的各种报道，也会听到各种发生在当地的「小道消息」。很多时候，官媒报道的新增病例都体现在省级行政区，似乎它们离我们还是有点远；而本地媒体报道的新增病例，我们又不敢全信。因此，获取当前地级市最新的疫情，是非常有必要的一件事。

近日，国内有开发者根据腾讯的数据自动生成新冠肺炎地级市疫情图，其十分钟自动更新一次，并且部署到国内服务器以加快网页访问速度。

访问地址：http://jacky.ren/pneumonia/

如下是将地级市的疫情情况（数据来源有保障），与高德地图相融合后的效果，相比其它以省份为绘制单位的可视化图，这样的图更加精确。

值得注意的是，高德地图是可以缩放的，我们可以根据所在地查阅详细信息。如下所示为武汉周边的市县疫情图，放大后能看到更多的信息。

除此之外，开发者在页面上还添加了腾讯新闻的疫情实时追踪，这既是信息源也是补充资料。腾讯新闻表示，所有数据都来源于国家卫健委、各省卫健委以及权威媒体报道。

其更新方式为，当国家卫健委公布数据时，全国总数与国家卫健委保持一致。当各省卫健委公布数据时，如果各省数据总和已经超过之前国家卫健委总数，则切换为直接使用各省数据总和。因为国家卫健委及各省卫健委发布数据的时间各不同，部分时段全国数据不会等于各省数据之和。

腾讯新闻疫情网页。

开源项目

开发者将该项目的代码都放到了 GitHub，我们可以根据需求修改代码，并部署自己的服务。例如，我们可以获取疑似病例、治愈数或死亡病例，并作出新的地图。

项目地址：https://github.com/lispczz/pneumonia

我们可以从代码看出来，主要工作在于获取疫情数据、获取市级行政区的地图代码，计算地级市的颜色三部分。开发者为不同的代码添加了中文注释，如下所示为计算上色的代码：

def count_to_color(confirm, suspect):
    # 颜色含义同丁香园
    if confirm > 100:
        return '#73181B'
    if confirm >= 10:
        return '#E04B49'
    if confirm > 0:
        return '#F08E7E'
    if suspect > 0:
        return '#F2D7A2'
    return '#FFFFFF'

看来地图上的纯白，不仅没有确诊病例，同时也没有疑似病例。

在机器学习及开源社区，很多开发者都以自己的方式帮助大家抵御新型肺炎病毒。这些努力肯定都不会白费，多戴口罩勤洗手，病毒并不可怕。

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