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他们手握品牌合作,还坐拥百万粉丝,但很多人至今不知这些都是 AI 生成的,依然像追真人明星一样互动、点赞、被种草。
当前最先进的大模型系统,几乎是在整个人类可获取的历史数据之上训练出来的:网页、书籍、代码、论文、对话,数万亿 token。训练大模型所需的数据,远超任何一个人类...
两年前,初出茅庐的 AI 视频还是「抽象鬼畜」的代名词,五官乱飞、逻辑崩坏;仅仅两年过去,当同一主题再次被演绎,从吞咽时肌肉的牵动,到光影在面部的细腻流转,AI...
在技术如火如荼发展的当下,业界常常在思考一个问题:如何利用 AI 发现科学问题的新最优解?
单目 3D 语义场景补全 (Semantic Scene Completion, SSC) 是具身智能与自动驾驶领域的一项核心技术,其目标是仅通过单幅图像预测出...
微软原定于 2025 年发布的下一代 AI 芯片 Maia 200,终于在今天问世!
正是在这一背景下,来自香港大学、复旦大学、慕尼黑大学、曼切斯特大学、腾讯等机构的研究团队联合发布了 “可实践的机制可解释性”(Actionable Mechan...
各家公司争相发布更强大的模型版本,比拼参数量、推理速度、benchmark 得分,整个行业陷入了一种近乎狂热的「性能偏执」。在这种逻辑下,大部分人都认为只要技术...
过去两年,大模型的推理能力出现了一次明显的跃迁。在数学、逻辑、多步规划等复杂任务上,推理模型如 OpenAI 的 o 系列、DeepSeek-R1、QwQ-32...
正是这种紧迫的需求催生了 MLLM Token Compression ,迅速成为研究爆点,两年内在该垂直领域产出了约 200 篇论文。但是随着研究工作的快速涌...
许多人梦想进入像 OpenAI 这样的前沿实验室从事研究工作,然而对于那些缺乏传统学术背景,比如没有发表过论文或知名导师推荐的人来说,这条路似乎格外艰难。
我的 17 岁,是坐在教室里苦哈哈地刷数学卷子;而这个名叫 Enrique Barschkis 的高中生,利用课间休息时间,成功解决了困扰数学家多年的埃尔德什第...
随着机器人技术从「预设程序执行」向「具身智能交互」跨越,触觉感知作为理解物体属性、实现精细操作的核心感测方式,其重要性日益凸显,但当前系统在感知维度、分辨率及信...
自从图灵奖得主 Yann LeCun 离开 Meta 创立 AMI Labs(Advanced Machine Intelligence) 以来,这家新公司便引...
刚刚,OpenAI CEO 山姆・奥特曼发了一条推文:「从下周开始的接下来一个月,我们将会发布很多与 Codex 相关的激动人心的东西。」他尤其强调了网络安全这...
过去几年,这类方法在不同社区中以各自独立的形式快速发展 —— 有的来自对抗鲁棒性与迁移学习,有的服务于下游任务适配,有的则成为大模型对齐与应用的基础工具。然而,...
今天一早,OpenAI CEO 奥特曼就发推晒收入,「仅我们的 API 业务而言,上个月就增加了超过 10 亿美元的 ARR(年度经常性收入)。」
前两天,Node.js 之父 Ryan Dahl 在 X 上断言:「人类编写代码的时代已经结束了。」该帖引发广泛讨论,浏览量更是已经超过了 700 万。而现在,...
为了解决这个问题,研究界近期尝试了「隐式 CoT」(Implicit CoT),即让模型在内部隐状态中完成推理,而不输出具体的文本。这种方法虽然快,但却是个「黑...
在医疗健康这一容错率极低的领域,大模型不再凭空「想象」,而是已变得严谨可靠、能引会搜:百川刚刚推出的新模型,实现了一个里程碑式的突破。
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