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    入门 | 始于Jupyter Notebooks:一份全面的初学者实用指南

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    深度 | 因果推理和监督学习的统一概念框架:两者并不是对立的

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    从Inception v1到Inception-ResNet,一文概览Inception家族的「奋斗史」

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    ICLR 2018 | CMU&谷歌大脑提出新型问答模型QANet:仅使用卷积和自注意力,性能大大优于RNN

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    业界 | 微软收购伯克利创业公司Semantic Machines:探索语音交互技术新前沿

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    业界 | AI技术不是趋同,而是正在放大差距

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    增加检测类别?这是一份目标检测的基础指南

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    学界 |「分段映射」帮助利用少量样本习得新类别细粒度分类器

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    教程 | 一文简述多种无监督聚类算法的Python实现

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    业界 | MXNet开放支持Keras,高效实现CNN与RNN的分布式训练

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    学界 | 又快又准确,新目标检测器速度可达每秒200帧

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    专栏 | 陈天奇等人提出AutoTVM:让AI来编译优化AI系统底层算子

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    深度 | 从DensNet到CliqueNet,解读北大在卷积架构上的探索

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    Python扩大领先优势,PyTorch仅占6.4%:2018年数据科学语言&工具排名

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    学界 | 一台笔记本打败超算:CMU冷扑大师团队提出全新德扑AI Modicum

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