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ICLR 2019 | 骑驴找马:利用深度强化学习模型定位新物体

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RNN失宠、强化学习风头正劲,ICLR 2019的八点参会总结

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理论优美的深度信念网络,Hinton老爷子北大最新演讲

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ThinkNet:迄今为止最简单的语言建模网络

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常用的模型集成方法介绍:bagging、boosting 、stacking

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论文提交数量爆炸式增长,最大规模NLP会议ACL 2019放榜

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旧金山,全球首个禁用人脸识别的城市

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重建「巴别塔」:谷歌推出全新端到端语音翻译系统

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2018 ACM博士论文奖公布:伯克利博士获奖,清华姚班马腾宇荣誉提名

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GitHub放出重大更新:加入免费软件包管理服务

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