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如何快速拿到校招offer?

我是LHMCG:

本人目前已经拿到国内一线直播平台的校招offer,下面说下我的求职经验。

1.学习清单

1)工具

excel:懂得透视图,趋势拟合线,还有基本的求和,求内部平均数,vlookup等,学习时间:3天

mysql:查询必须要懂,"group by" "having" "where","join”...等,学习时间:3-7天

python(选学,加分项):pandas,numpy,matplotlib这三个要掌握,学习时间15天

注意,先别学爬虫,爬虫,爬虫(重要事情说三遍),除非你自己要找爬虫工程师都职位。

2)分析方法

学习了常用都分析方法,比如多维度拆解,对比分析,假设检验,相关分析,群组分析等方法。

3)解决问题的模式

通过学习案例项目,掌握六如何用数据分析解决问题对模式。

第一步:对数据进行描述性统计

第二步:观察描述性统计中出现异常波动的地方

第三步:多维度去寻找导致异常的原因,下钻到最细致的原因,确定是哪个因素影响的

第四步:如果有可能有两个因素影响,把两个因素放在一起,查看影响程度高低

第五步:通过相关性分析,找出关键因素

第六步:回归业务,和相关部门同事谈论结果

2.学习感悟

数据分析要求业务知识和数据分析工具完美融合,所以业务知识要比数据分析工具更加重要。

针对怎么选择数据分析师行业的问题,因为我本身所学专业和数据分析没太大关系,也没有明显的行业属性,所以会选择自己感兴趣的领域。

对于有明显的专业行业属性的同学最好选择对口行业/例如学习金融专业的同学最好选择风险控制分析等职位,例如京东金融、蚂蚁金服、平安产险等。

学习市场营销的同学可以选择零售电商等平台,比如淘宝、京东、唯品会、拼多多、小红书等等。

没有专业顾虑的就可以任意选择自己感兴趣和擅长的行业了,比如网易、腾讯、搜狐、b站、酷狗等。

还是一句话,数据分析师是要解决业务问题的,所以业务永远是第一位。做一个比业务运营人员还要懂业务的数据分析师是每个“数据人”在这个行业的立足之本,附录一张典型业务指标框架:

3.如何写简历的?

因为我是校招,所以更多介绍了自己的实习经历,掌握的数据分析工具和技能以及实例项目。实例项目采用猴子老师的建议,Excel,Mysql,python都有一个项目,用于告诉hr,“你看我有这方面经验”。

简历内容不在于多而是预估面试官的相关问题做的对应简历。我在求职过程中就针对不同的职位优化了多份不同的简历。

4.面试经历是怎样的?

校招面试之前有集体笔试,主要内容有统计学,SQL和项目规划运营等。笔试过后有三轮面试。

第一轮是技术面,问的主要是实习经历和简历上的项目如何实现的问题。第二轮是业务面,问的主要是和业务相关的图表问题和如何处理业务问题。第三轮是HR面,问的主要是如何面对工作中棘手的问题,如何处理,还有是否有女朋友等生活问题。

5.求职感悟

我自己是2020应届的本科生,系统学习数据分析和业务知识几个月,找到了现在的工作。

做了一些项目,比如淘宝商家用户漏斗分析、用RFM分析方法发现用户价值等。当你真的做过这些项目,所以有实力就不怕比,剩下就是校招面试时好好表现吧,没有什么好紧张的。


上面内容来自猴子社群会员的求职经验分享,来源:⠀

https://zhuanlan.zhihu.com/p/102366784

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