如何快速拿到校招offer？

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我是LHMCG：

本人目前已经拿到国内一线直播平台的校招offer，下面说下我的求职经验。

1.学习清单

1）工具

excel：懂得透视图，趋势拟合线，还有基本的求和，求内部平均数，vlookup等，学习时间：3天

mysql：查询必须要懂，"group by" "having" "where","join”...等，学习时间：3-7天

python（选学，加分项）：pandas，numpy,matplotlib这三个要掌握，学习时间15天

注意，先别学爬虫，爬虫，爬虫（重要事情说三遍）,除非你自己要找爬虫工程师都职位。

2）分析方法

学习了常用都分析方法，比如多维度拆解，对比分析，假设检验，相关分析，群组分析等方法。

3）解决问题的模式

通过学习案例项目，掌握六如何用数据分析解决问题对模式。

第一步：对数据进行描述性统计

第二步：观察描述性统计中出现异常波动的地方

第三步：多维度去寻找导致异常的原因，下钻到最细致的原因，确定是哪个因素影响的

第四步：如果有可能有两个因素影响，把两个因素放在一起，查看影响程度高低

第五步：通过相关性分析，找出关键因素

第六步：回归业务，和相关部门同事谈论结果

2.学习感悟

数据分析要求业务知识和数据分析工具完美融合，所以业务知识要比数据分析工具更加重要。

针对怎么选择数据分析师行业的问题，因为我本身所学专业和数据分析没太大关系，也没有明显的行业属性，所以会选择自己感兴趣的领域。

对于有明显的专业行业属性的同学最好选择对口行业/例如学习金融专业的同学最好选择风险控制分析等职位，例如京东金融、蚂蚁金服、平安产险等。

学习市场营销的同学可以选择零售电商等平台，比如淘宝、京东、唯品会、拼多多、小红书等等。

没有专业顾虑的就可以任意选择自己感兴趣和擅长的行业了，比如网易、腾讯、搜狐、b站、酷狗等。

还是一句话，数据分析师是要解决业务问题的，所以业务永远是第一位。做一个比业务运营人员还要懂业务的数据分析师是每个“数据人”在这个行业的立足之本，附录一张典型业务指标框架：

3.如何写简历的？

因为我是校招，所以更多介绍了自己的实习经历，掌握的数据分析工具和技能以及实例项目。实例项目采用猴子老师的建议，Excel，Mysql，python都有一个项目，用于告诉hr，“你看我有这方面经验”。

简历内容不在于多而是预估面试官的相关问题做的对应简历。我在求职过程中就针对不同的职位优化了多份不同的简历。

4.面试经历是怎样的？

校招面试之前有集体笔试，主要内容有统计学，SQL和项目规划运营等。笔试过后有三轮面试。

第一轮是技术面，问的主要是实习经历和简历上的项目如何实现的问题。第二轮是业务面，问的主要是和业务相关的图表问题和如何处理业务问题。第三轮是HR面，问的主要是如何面对工作中棘手的问题，如何处理，还有是否有女朋友等生活问题。

5.求职感悟

我自己是2020应届的本科生，系统学习数据分析和业务知识几个月，找到了现在的工作。

做了一些项目，比如淘宝商家用户漏斗分析、用RFM分析方法发现用户价值等。当你真的做过这些项目，所以有实力就不怕比，剩下就是校招面试时好好表现吧，没有什么好紧张的。

上面内容来自猴子社群会员的求职经验分享，来源：⠀

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