被华为面试官吊锤，让我明白了很多

本文为本人原创，如需转载请联系授权

面试流程

华为的招聘流程 （仅仅以个人的社招经历而言）：

1、HR联系，问了一些常见问题，比如为啥离职，啥能力咋样。然后给我发了一份题（108道左右），让我回去刷题，刷的差不多告诉她能够进行机试——也就是上机写代码

2、类似于性格测评

3、第一轮技术面试，技术面过程中还要手撕代码（我被卡在这里）

后续还有第二轮技术面试等等

面试了华为两个部门，都跪了。

面试细节

在面试之前，有稍微的找了一下关于华为面试的问题。

大致的内容和我经历差不多，项目一通问，最后面试官给了一句，你做的太浅了。

首先我也是介绍了自己的项目，但是项目基本上都是基于网上开源的项目进行修改，或者将几种技术拼接起来。

提问1：最终能达到的效果如何？

PS：这个是必问的

提问2：应用场景？落地情况？

提问3：负责的主要内容？具体讲解这个项目中你所用到的技术有哪些？会针对所应用网络的优缺点做文章，比如 假如你使用了VGG16网络，对于VGG16网络参数量如何大，为何要使用？有没有试过其他网络，理由是什么？

提问4：项目的优化问题是否考虑过？是否有自己设计过网络结构？

手撕代码：

请用tensorflow或pytorch，写出DenseNet网络？

总结

1、对于华为算法岗社招面试而言，除了经典网络和开源项目的使用外，也更加关注是否对某个领域有深入的研究，优化经验和应用经验。

当然不仅仅是华为，很多企业的招聘要求中也明确写明了。例如BIGO：

BIGO招聘

2、代码能力要求

华为让我手写DenseNet网络真的让我瞬间蒙了。。。

未来努力方向

会使用开源项目是基础而已

仅仅跑通代码，并无法满足企业的招聘要求。目前网络上大多数内容都是教你如何使用或运行某个项目，比如人脸识别，教你如何在自己的数据集上应用，但是，如果效果不好怎么办？很少会提到。

因此，需要对某一个方向有深入的理解，至少应该包括，对做过的项目要有深入的理解，包括优缺点，可以优化的方向，常用的优化方法，调参技术，网络结构设计，落地方案等等。

对于我自己工作一年多的时间而言，非科班出身，项目中所需要应用的技术问题都是通过网上找开源项目，效果好，那当然万事大吉能成功交差，但是遇到效果不理想的时候就束手无策。不知道，大家有没有跟我上面所说一样的感觉。

努力成为一个合格的计算机视觉工程师，不仅仅只是会走别人的老路，把别人的坑再踩一遍 。这是基础，但远远不够！因为竞争者越来越多，相应的要求自然也会越来越高，焦虑肯定是会有的，但是只是焦虑是没有用的，需要行动起来。知道自己的不足，才有明白需要改变哪些，否则盲目的自信，只会让自己越来越垮。

要在实战中挖掘和总结出来一些真正有价值的内容，虽然说得容易，但是我知道这很难，但我会努力去尝试，一开始估计会比较垃圾，希望大家莫怪.