专栏首页AI算法与图像处理被华为面试官吊锤,让我明白了很多

被华为面试官吊锤,让我明白了很多

本文为本人原创,如需转载请联系授权

面试流程

华为的招聘流程 (仅仅以个人的社招经历而言):

1、HR联系,问了一些常见问题,比如为啥离职,啥能力咋样。然后给我发了一份题(108道左右),让我回去刷题,刷的差不多告诉她能够进行机试——也就是上机写代码

2、类似于性格测评

3、第一轮技术面试,技术面过程中还要手撕代码(我被卡在这里)

后续还有第二轮技术面试等等

面试了华为两个部门,都跪了。

面试细节

在面试之前,有稍微的找了一下关于华为面试的问题。

大致的内容和我经历差不多,项目一通问,最后面试官给了一句,你做的太浅了。

首先我也是介绍了自己的项目,但是项目基本上都是基于网上开源的项目进行修改,或者将几种技术拼接起来。

提问1:最终能达到的效果如何?

PS:这个是必问的

提问2:应用场景?落地情况?

提问3:负责的主要内容?具体讲解这个项目中你所用到的技术有哪些?会针对所应用网络的优缺点做文章,比如 假如你使用了VGG16网络,对于VGG16网络参数量如何大,为何要使用?有没有试过其他网络,理由是什么?

提问4:项目的优化问题是否考虑过?是否有自己设计过网络结构?

手撕代码:

请用tensorflow或pytorch,写出DenseNet网络?

总结

1、对于华为算法岗社招面试而言,除了经典网络和开源项目的使用外,也更加关注是否对某个领域有深入的研究,优化经验和应用经验

当然不仅仅是华为,很多企业的招聘要求中也明确写明了。例如BIGO:

BIGO招聘

2、代码能力要求

华为让我手写DenseNet网络真的让我瞬间蒙了。。。

未来努力方向

会使用开源项目是基础而已

仅仅跑通代码,并无法满足企业的招聘要求。目前网络上大多数内容都是教你如何使用或运行某个项目,比如人脸识别,教你如何在自己的数据集上应用,但是,如果效果不好怎么办?很少会提到。

因此,需要对某一个方向有深入的理解,至少应该包括,对做过的项目要有深入的理解,包括优缺点,可以优化的方向,常用的优化方法,调参技术,网络结构设计,落地方案等等。

对于我自己工作一年多的时间而言,非科班出身,项目中所需要应用的技术问题都是通过网上找开源项目,效果好,那当然万事大吉能成功交差,但是遇到效果不理想的时候就束手无策。不知道,大家有没有跟我上面所说一样的感觉。

努力成为一个合格的计算机视觉工程师,不仅仅只是会走别人的老路,把别人的坑再踩一遍 。这是基础,但远远不够!因为竞争者越来越多,相应的要求自然也会越来越高,焦虑肯定是会有的,但是只是焦虑是没有用的,需要行动起来。知道自己的不足,才有明白需要改变哪些,否则盲目的自信,只会让自己越来越垮。

要在实战中挖掘和总结出来一些真正有价值的内容,虽然说得容易,但是我知道这很难,但我会努力去尝试,一开始估计会比较垃圾,希望大家莫怪.

本文分享自微信公众号 - AI算法与图像处理(AI_study),作者:AI_study

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-02-24

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 千万不要因为忽视这个,而坑了整个团队

    在读研期间,导师们都会非常的强调,如果引用别人的内容一定要在参考文献中注明,在学术界抄袭是非常严重的事情,可能会直接导致进入黑名单,而不仅仅是影响你一个人,可能...

    AI算法与图像处理
  • CNN训练示例 | PyTorch系列(二十一)

    原标题:CNN Training With Code Example - Neural Network Programming Course

    AI算法与图像处理
  • 目前2.6k个star未来必火的github上优秀开源项目集

    作者:GithubDaily 链接:https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily#%E8%B5%84%E6%96%99%...

    AI算法与图像处理
  • 聊聊阿里面试的三个层次

    最近去阿里的菜鸟国际做了一次面试交流,发现大公司对于面试者的知识结构考核非常严谨,可以作为我们日常工作学习的指导。虽然很多人说面试问到的东西在实际工作中很少用到...

    陈树义
  • 一起来看看阿里面试官如何面试

    最近去阿里的菜鸟国际做了一次面试交流,发现大公司对于面试者的知识结构考核非常严谨,可以作为我们日常工作学习的指导。虽然很多人说面试问到的东西在实际工作中很少用到...

    牛客网
  • Linux基金会企业开源指南系列之四 - 度量开源项目的成功要素(下)

    对于开源项目的跟踪指标和衡量成功的要素有很多种。项目的健康度虽然并非是唯一跟踪的,但是确实的非常重要。那么问题来了,围绕开源项目有着太多纬度的数据了,该如何下手...

    开源社
  • Apache 之道 -- 开源可持续成功的方法论

    毫无疑问,开源软件在今天变得日益重要,作为开源软件中重要的中流砥柱的 Apache 软件基金会也迎来了20周年。回望20年发展历程,尽管以 Apache 之道为...

    开源社
  • docker基础

    重点:volumes:将主机的数据卷或者文件挂载到容器里。(使得容器内目录与主机内目录完全同步)

    用户3258338
  • SLAM初探(四)

    OpenCV基础 这里我就不做过多的描述性问题,现在OpenCV在许多有关计算机视觉方面得到许多的应用。 OpenCV获取视频的方法及其图像转化问题 获取视频及...

    Pulsar-V
  • 我理想中的前端团队需要具备的

    Joel

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券