【从零学习OpenCV 4】分割图像——Grabcut图像分割

Grabcut算法是重要的图像分割算法，其使用高斯混合模型估计目标区域的背景和前景。该算法通过迭代的方法解决了能量函数最小化的问题，使得结果具有更高的可靠性。OpenCV 4提供了利用Grabcut算法分割图像的grabCut()函数，该函数的函数原型在代码清单8-21中给出。

代码清单8-21 grabCut()函数原型
void cv::grabCut(InputArray  img,
                 InputOutputArray  mask,
                 Rect  rect,
                 InputOutputArray  bgdModel,
                 InputOutputArray  fgdModel,
                 int  iterCount,
                 int  mode = GC_EVAL 
                 )

• img：输入的待分割图像，数据类型为CV_8U的三通道图像。
• mask：用于输入、输出的CV_8U单通道掩码图像，图像中像素值的取值范围以及含义在表8-4给出。
• rect：包含对象的ROI区域，该参数仅在mode == GC_INIT_WITH_RECT时使用。
• bgdModel：背景模型的临时数组。
• fgdModel：前景模型的临时数组。
• iterCount：算法需要进行的迭代次数。
• mode：分割模式标志，该参数值可选择范围以及含义在表8-5给出。