Rasa 聊天机器人专栏（六）：验证数据

磐创AI

发布于 2020-03-04 16:05:30

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发布于 2020-03-04 16:05:30

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作者 | VK

编辑 | 奇予纪

出品 | 磐创AI团队出品

验证数据

测试域和数据文件的错误

要验证域文件，NLU数据或故事数据中是否存在任何错误，请运行验证脚本。你可以使用以下命令运行它:

rasa data validate

上面的命令运行会验证所有的问及那。以下是命令的一次选项:

用法: rasa data validate [-h] [-v] [-vv] [--quiet] [-d DOMAIN] [--data DATA]
可选参数: 
 -h, --help     显示帮助消息并退出。

 -d DOMAIN, --domain DOMAIN
                域规范(yml文件)。(默认:domain.yml)
--data DATA     包含Rasa数据的文件或目录。(默认:data)  

Python日志选项:
 -v, --verbose  详细输出。将日志记录级别设置为INFO。(默认:None)
 -vv, --debug   打印大量的调试语句。设置日志记录级别为 DEBUG。(默认:None)
 --quiet        将日志记录级别设置为WARNING。(默认:None)

你还可以通过python API导入Validator类来运行这些验证，该类具有以下方法：

from_files(): 根据必要的文件字符串路径创建实例。

verify_intents(): 检查域文件中列出的意图是否与NLU数据一致。

verify_intents_in_stories(): 验证故事中的意图，检查它们是否有效。

verify_utterances(): 检查域文件在话语模板和操作下列出的话语之间的一致性。

verify_utterances_in_stories(): 验证故事中的话语，检查它们是否有效。

verify_all(): 运行上面的所有验证。

要使用这些函数，必须创建Validator对象并初始化记录器。请参阅以下代码:

import logging
from rasa import utils
from rasa.core.validator import Validator

logger = logging.getLogger(__name__)

utils.configure_colored_logging('DEBUG')

validator = Validator.from_files(domain_file='domain.yml',

                                 nlu_data='data/nlu_data.md',

                                 stories='data/stories.md')
validator.verify_all()

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原始发表：2020-02-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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