专栏首页大数据文摘从VR游戏到有血液系统的机器人,培养一个医生有多“血腥”?

从VR游戏到有血液系统的机器人,培养一个医生有多“血腥”?

大数据文摘出品

来源:fastcompany

编译:奥vi丫

想象一个大大张开的嘴巴,你要将塑料管穿过牙齿、舌头、红色的悬垂小舌深入口腔,插入咽喉,再向下进入气管直到靠近肺部,过程中还需要确保这个人可以吸到充足的氧气。

当你将导管送入喉咙时,你会看到口腔内通向呼吸道的蝶形开口,它随着呼吸时空气脉冲的进出而大小发生变化,它顶部的小肿块就是小舌,需要等气管打开,然后将导管及时推入。

如果你碰到了气管壁的一侧,这个人就会开始咳嗽不止,这时必须将导管拔出。

这个过程叫作气管插管的医疗程序的模拟,由一家名为Level Ex的公司实现。这家初创公司生产智能手机的视频游戏,来帮助医生训练医疗程序和一些医疗工具,包括插管,结肠镜检查并切除息肉,麻醉,甚至从食道中抽出误食的乐高积木(医学上叫支气管镜)。

医疗模拟前景被看好,但还需要严谨的理论支持

Level Ex是对当下为医生服务的医学教育进行重构的公司之一,这一领域的技术种类繁多,包括虚拟现实、增强现实、视频游戏和高级机器人,这还只是医疗模拟市场的一部分。

据美国联合市场研究机构(Allied Market Research)的数据显示,截至2025年,该行业的市场规模将达到32.5亿美元。

研究人员正在设法了解教学游戏能够为医生提供多大程度的帮助,尤其是在没有大量训练资源的国家。

去年,一个国际学术小组与世界卫生组织合作回顾了30项分析游戏在医学教育中功效的研究。这些研究发现,游戏可以提高医生的知识。由于小样本偏差,有一些证据表明,游戏至少可以与传统的学习方法(如讲座和教科书)一样有效。

但是,仍需要进一步的研究来提供更严谨的理论支持,证明视频游戏在经济层面的可行性,及其能够真正为患者带来福音。

相关链接:

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6458534/

医生培训变得越来越“逼真”

同时,健康行业正在投资各种技术来提高医生培训的质量。

克利夫兰诊所去年与American Well合作进行了视频训练,好几所医学院也都在使用虚拟现实头盔,例如微软的HoloLens和Facebook的Oculus,以使医学培训更加真实。一些医院体系还使用更强大的机器人假人来同时练习新旧技术。

总部位于迈阿密的一家拥有70年历史的公司,高玛德科学(Gaumard Scientific)生产了一种有血液系统、会咳嗽的机器人,他们会告诉医生他们的感觉,甚至还会朝医生扭头。这些无线机器人用电池运行,一次三到六个小时,将他们连接到真实的医疗设备上,可以跟踪患者在手术过程中的心率和氧气水平。

“学习者需要在自己的环境中学习,” 高玛德科学副总裁吉姆·阿凯托(Jim Archetto)说,“单凭想象地说‘嗯,想象他正在呼吸机上,这是将会发生的事情。’,不会有一点好处。”

高玛德科学向全国各地的学校,消防局和教学医院提供了300种产品,其中包括能够分娩的机器人,颅脑受伤的机器人,受枪伤的机器人和四肢感染、需要被截肢的机器人。

在现实环境中进行真实的学习是新技术在医院和医学教育领域应用的共同主题。在凯撒永久医疗集团(Kaiser Permanente)的新医学院中,模拟医学是其课程设置改进的关键组成部分。

医学院院长马克·舒斯特(Mark Schuster)曾表示:“我们拥有一个复杂的模拟中心,学生可以在其中学习由计算机运行的人体模型。我们可以改变它们的心率,让它们心脏病发作、生孩子,给它们注射,也可以学习如何进行静脉注射和抽血。我们真得在花时间思考什么是对学生最有用的东西,什么能帮助他们学习如何成为杰出的医生。”

相关报道:

https://www.fastcompany.com/90455796/from-video-games-to-bots-that-bleed-the-future-of-doctor-training-looks-wild

本文分享自微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-03-07

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 个性化推荐系统(七)--- ABTest ab测试平台

           个性化推荐系统、搜索引擎、广告系统,这些系统都需要在线上不断上线,不断优化,优化之后怎么确定是好是坏。这时就需要ABTest来确定,最近想的办法、...

    杉枫
  • 某服务器安全溯源审计报告

    流量关联分析 通过查看服务器连接的程序发现有外网ip 23.33.178.8和91.121.2.76两个,查看到clock-applet一般为程序自带的文件,而...

    用户1467662
  • 学界 | 综述论文:机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择

    机器之心
  • 刷新纪录 | 74.7 秒训练完 ImageNet!2048 GPU 暴力出奇迹

    在过去两年中,深度学习的速度加速了 30 倍。但是人们还是对 “快速执行机器学习算法” 有着强烈的需求。

    小小詹同学
  • 74.7秒训练完ImageNet!刷新记录,2048 GPU暴力出奇迹

    在过去两年中,深度学习的速度加速了 30 倍。但是人们还是对 “快速执行机器学习算法” 有着强烈的需求。

    新智元
  • 浅谈入侵溯源学习

    文章地址:https://oneda1sy.gitee.io/2020/05/13/qzsy-1/

    ly0n
  • 编程星球——水·滴20180624期

    孙亖

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券