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2019年期刊影响因子(IF)早知道:详细教程

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用户6317549
发布2020-03-13 10:06:35
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发布2020-03-13 10:06:35
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文章被收录于专栏:科研猫
致力于为全球提供优质的科研数据与分析的科睿唯安(Clarivate Analytics), 每年均会通过期刊引证报告(Journal Citation Report,JCR)公布的上一年度期刊影响因子(Impact Factor,IF),备受科研界全体人员的关注。

影响因子是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。许多著名学术期刊均会在其网站上注明期刊的影响因子,以表明其在对应学科的影响力;许多知名学府也以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。

科睿唯安在全球科研久负盛名,其旗下拥有众多业界知名品牌,如Web of Science平台、InCites平台、EndNote、Cortellis、DWPI、Techstreet数据库等。每年6、7月份公布的期刊年度影响因子报告,就是建立在其旗下的Web of Science核心合集上的

本文就将为您展示如何利用Web of Science数据库在官方数据公布之前估算(预测)期刊IF,特别是一些对硕士、博士毕业论文影响因子有严格要求的高校(如硕士单篇3分+SCI;博士单篇5分+SCI),期刊影响因子的大幅变动对研究生的毕业至关重要。

例如,现在已经2020年的3月份了,今年的大致引用次数已经95%确定了,如果引用次数相比于往年没有大幅增长,但是发文量却激增了数倍(比如现在口碑较差的某些OA期刊),那么就要谨慎投稿。

IF的计算方法

定义:该期刊前两年发表的论文在该报告年份中被引用总次数除以该期刊前两年内发表的论文总数。没看懂?没关系的,咱们通过公式和举例就可以了解清楚了。

公式定义:IF=C/(M+N)

举例说明:IF为某期刊2019年度的影响因子,那么M为该期刊2017年发表的总文章量(仅限于可被引文章-article和review),N为该期刊2018年发表的总文章量(仅限于可被引文章-article和review),C为该期刊2017和2018年两年发表的文章在2019年被引用的总次数(不限制文章类型),而这个影响因子是在2020年的6月-7月公布的。

从定义可以解释为何新期刊只在创刊后的第3年才有IF,也可以知道为何有些不良期刊通过“自引”来操控IF,以及“疯狂扩刊”给影响因子带来的风险(M+N增幅较大而引用不能同幅度增长时,影响因子便会迅速缩水)。

具体操作步骤

如果我们想要预测一下science杂志的2019年度的影响因子(2020年6月公布)或者它的即时影响因子,该怎么操作呢?

00

打开数据库网址: http://isiknowledge.com/?DestApp=WOS

需通过学校或科研院所提供的代理服务器(V**)方可进入,某宝也可自行购买V**。

01

确认所查询的数据库为Web of Science Core Collection(核心合集),这一步至关重要,确保后面所有的数据正确。

02

在Basic Search(基本检索)框里输入要估算IF的期刊名字。右侧下拉菜单选择Publication Name(出版物名称)

03

下方Timespan(时间跨度)选择从(X-2)至(X-1)年,其中X代表欲估算IF的年份。如欲求算2019年的影响因子,需将时间跨度设为2017年和2018年。点击右侧的蓝色Search(检索)按钮。

点击位于右侧的引文报告。

2017和2018年该杂志所有文章类型的2019总引用量为65576,我们计算公式的分子就有了。

04

限定文献类型:纳入可被印文章数的文章类型只能包括Article(论文)和Review(综述)。部分期刊可没有Review。在左下方的Document Type(文献类型)勾选Article和Review。勾选完后点击Refine(精炼)。

[注:Web of Science中的Letter并非通讯文章,而是指读者来信,此类文章不纳入IF计算(这跟Nature类期刊和Nano Letters等期刊的Letter文章是不同的)。通讯类文章在Web of Science中统归于Article。

返回检索结果页面左上部,记录下Results(检索结果)数值,该数值代表该期刊在2017和2018年可被引用文献总数,即IF定义式中的分母1549

05

用2019年被引总频次除以2017-2018年发表在该期刊上的文章总数,即为估算IF。本例中《science》杂志的的2019年IF预测为65576/1549=42.33。

Tips

1:对于没有进入Web of Science Core Collection的期刊,无法用此法计算IF。

2:本文介绍的方法计算出的IF值仅为估计值,最终当年IF以官方公布的最终数据为准。

3:收集论文的被引次数有两大数据库,即Web of Science (WoS)和Google Scholar。WoS上查到的论文被引用数据来自于该系统中收录的期刊(即SCI期刊)论文和书籍的引用,主要是英文期刊论文和书籍的引用。而Google Scholar系统中所查到的论文被引用数据来自于该系统中收录的SCI期刊论文和书籍和任何非SCI期刊论文、毕业论文、书籍和专利等的引用,并不限于英文的引用。由于Google Scholar系统收录出版物范围比WoS广,所以从Google Scholar上查到的论文被引次数会比WoS多,但会有重复统计的情况出现。

4:Google Scholar系统内论文引用信息统计往往早于WoS。 如果想要精确的最新发布的文献引用次数计算在内,可以通过Google Scholar系统进行补充。

参考文献:

https://baike.baidu.com/item/%E5%BD%B1%E5%93%8D%E5%9B%A0%E5%AD%90/574727?fr=aladdin

https://cloud.tencent.com/developer/news/116337

http://blog.sciencenet.cn/blog-475824-1020365.html

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原始发表:2020-03-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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