用户6317549

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搞科研晕头转向,不知如何筛选目标基因?看完这篇就懂了

近年来,生信文章如同雨后春笋般涌现出来,但是想要发表高分文章并不是那容易,生信分析的套路可以说是遍地开花,我们如何才能让我们的文章脱颖而出呢?今天分享的文章也许...

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高维数据可视化必备图形-平行坐标图

如果我们想比较某个数值在不同分组之间的变化差异。或者随着时间序列的变化趋势,往往会用到折线图。折线图是在我们的科研绘图当中最为常用的图形之一。

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临床试验:“说谎”的职业受试者

药物临床试验指的是在病人或者志愿者身上进行的药物研究,目的是确定试验药物是否有效和安全。

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科研猫小课堂:敲黑板!竞争风险模型应该如何分析?

在观察某一事件是否发生时,如果该事件受到其他事件的阻碍,在这种所谓的竞争风险研究中可能会有多个结果事件,有些结果会阻止感兴趣的事件发生或影响其发生的概率。所有形...

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学术造假者的噩梦:论文图片检测软件研发成功

7月21日,《Nature》杂志新闻版发布了一篇重磅消息:论文图片查重软件研发成功,软件开发人员对3500篇论文进行了检测,找出24篇论文可能存在图像造假。

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【科研猫】轻盈的蛋白组学文章怎么发?

蛋白质组学的催生得益于基因组学、生物化学、分析化学、自动化、基于电磁场的精密质谱仪、信号处理、数理统计和计算机科学等多学科的协同发展和进步。近年来,分子医学、大...

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基于R的竞争风险模型的列线图

将竞争风险模型的cmprsk包加载到R中,使用cuminc()函数和crr()函数可以进行考虑竞争风险事件生存数据的单变量分析和多变量分析。以往推文我们已经详细...

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免疫相关基因预后模型构建,这个套路不香吗?

大家好,今天向大家分享的是2020年4月发表在Frontiers in Genetics (IF=3.517) 杂志上的一篇文献《Novel Immune-Re...

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益生菌真的百利而无一害吗?了解益生菌的潜在风险

说到益生菌相信大家应该都不陌生,去超市里买酸奶,总是先要看看成分表里加没加双歧杆菌、乳杆菌。那么益生菌到底有什么用处,又有什么我们不知道的潜在危害呢?人用益生菌...

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LASSO回归姊妹篇:R语言实现岭回归分析

前面的教程中,我们讲解了在高通量数据中非常常用的一种模型构建方法,LASSO回归(见临床研究新风向,巧用LASSO回归构建属于你的心仪模型)。作为正则化方法的一...

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批量统计比较,听说你想要很久了?安排!

统计学一直是让医学生头疼的课程,文章中各式各样的统计方法让人云里雾里。举个简单的例子,两组之间的比较,该怎么分析?你肯跟会说用t检验,不过t检验一定是正确的吗?...

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最新研究:抑制胃酸药物可增加COVID-19病毒感染风险

最近一项新的研究表明,服用PPI(质子泵抑制剂, 是治疗消化性溃疡最先进的一类药物)药物可能会增加感染COVID-19病毒的风险。

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IBS—绘制核酸、蛋白结构图的神器

在撰写文献的过程中,我们往往发现,一幅简洁、准确的图画通常会比单纯的文字描述更加直观易懂。然而,想要绘制一幅图却总是对传统绘图软件繁琐复杂的步骤感到头痛,毕竟像...

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确定你会统计?大老粗别走,教你如何识别「离群值」和处理「缺失值」!

无论是前瞻性数据收集还是回顾性数据收集,数据集中通常都会出现离群值或缺失值。对于统计学家来说,离群值和缺失值通常是一个棘手的问题,如果处理不当可能会导致错误。离...

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晒被子的“阳光味”是烧焦螨虫的味道?最新研究告诉你真相

相信大家都喜欢晒被子吧,阳光下暴晒一会,晚上睡觉的时候被子更柔软了,还能闻到一股“太阳的味道”,感觉幸福极了。

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新版PubMed伴侣_Scholarscope用法大全:IF、分区、Endnote导入文件、下载全文

Scholarscope是国内开发的一款浏览器插件,主要解决文献影响因子显示的问题。它能自动加载 PubMed 期刊的影响因子,帮助用户筛选更为优质的文献;此外...

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在美留学生又遭打击:若秋季学期只有网课可上,必须离境

2020年7月6日美国海关和移民总署(ICE)发布新规:因 COVID-19 大流行,秋季学习全部为网课的留学生应离境或转入有面授课程的学校,否则,这些留学生很...

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这些科研实验技巧,师兄只会告诉他心爱的小师妹~

不知道大家有没有在科研的道路上遇到这些情况,辛辛苦苦培养的细胞、收集的临床标本冻存之后却再也找不到;乱七八糟的贴纸上记录着永远理不清的文字;“我明明记得”变成了...

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《自然》杂志:注射一针,长效作用半年,艾滋新药在路上

今天,《自然》杂志报道了吉利德科学(Gilead Sciences)生物医药公司研发的新型抗艾滋病毒的小分子药物。初步临床研究表明,单次给药后,可使艾滋病病毒感...

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【绘图】高维数据可视化必备图形-平行坐标图

正如在这个图形中,可以清晰的看到,某些观察值随着组别的变化而产生的变化。不过,随着基因组大数据的不断发展和应用,在很多科研绘图场景中,高维数据的处理变得越来越重...

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