分析师必备的SQL入门课，9次直播带你熟练掌握！

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为什么数据分析师需要学习SQL？

这个要从数据分析的流程说起，一般来说，常规的数据分析流程分为以下几个方面：

其中数据搜集和数据处理一般先在数据库中完成，也是数据分析关键的步骤。作为数据分析人员，我们首先要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中取数，因此你可以不会Python，不会R，但是你不能不会SQL。

任何从事数据分析行业的人，无论你在什么样的公司做数据，有一个工具都是必备的技能： SQL。SQL是所有面试BI和分析师相关职位必考的技能，你也可以在各类求职网站上看到几乎所有的数据相关职位都要求熟练使用SQL。

在招聘条件中，甚至越来越多的产品和运营岗位，都将SQL作为优先的加分项。SQL已经成为职场人员必备的核心技能之一。

另外一个数据也可以佐证这一需求，技术工具方面365 Data Science 层收集了 LinkedIn 上 1001 数据科学家的信息，发现除了Python和R语言，还有其他的语言工具，第三名为SQL(40%)。

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那么，SQL是什么？

首先要说一下数据库，企业的数据一般存储在数据库中，数据库是存储、调用、分析数据的仓库，主要分为关系型数据库与非关系型数据库两类。当前主流的关系型数据库有Oracle、 DB2、Microsoft SQL Server、 MySQL等。

其中操作关系型数据库时使用的语言叫结构化查询语言，简称SQL结构化查询语言。

简单来说，SQL是一门和数据库进行交互的语言，学会它，你就可以轻松地从公司的数据库中获取你想要的数据。