日常开发和交流时,我们习惯将图片的颜色通道按照RGB(red, green, blue)进行排列。闲来无聊,在把玩卷积神经网络模型时发现OpenCV并没有按照这个顺序读入图片。好奇地搜索一下OpenCV为什么使用BGR而非RGB。看到这篇博文:Why does OpenCV use BGR color format。
仔细阅读这篇博文,作者在使用matplotlib
显式OpenCV读入的图片,发现图片显示很怪异。
原图如下:
使用OpenCV读取在matplotlib上显示的结果
文中作者在一个大会上问了OpenCV的作者为什么使用BGR格式而不是使用RGB。他得到的答案总结起来就是由于历史的原因。文中还用了一个很搞笑的故事来说明这个事实:为什么美国的标准铁路轨距为4英尺8.5英寸。对这个故事有兴趣的可以看原博文。
那么这个历史原因是什么: 早期开发者使用BGR作为颜色的空间的原因在于:那个时候的BGR格式在相机制造厂商和软件提供商之间比较受欢迎。例如。在Windows中,当使用 COLORREF 指定颜色值时,使用BGR格式0x00bbggrr。