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如何高效学习Python爬虫技术?

如何高效学习Python爬虫技术?大部分Python爬虫都是按“发送请求-获得页面-解析页面-抽取并储存内容”流程来进行抓取,模拟人们使用浏览器获取网页信息的过程。

高效学习Python爬虫技术的步骤:

1、学Python网络爬虫基础知识

  学Python网络爬虫时先了解Python基本常识,变量、字符串、列表、字典、元组、操控句子、语法等,把基础打牢,在做案例时能知道运用的是哪些知识点。此外还需求了解一些网络请求的基本原理、网页结构等。

2、看Python网络爬虫视频教程学习

  看视频或找一本专业的网络爬虫书本《用Python写网络爬虫》,跟着视频学习爬虫代码,多敲代码敲,弄懂每一行代码着手亲身实践,边学习边做才能学的更快。很多人有误区,觉得自己会不愿意实操,看懂和学会是两个概念,真正操作的时候才是检验知识的有效途径,实操时漏洞百出,要坚持经常敲代码找感觉。

  开发建议选Python3,2020年Python2中止保护,Python3是主流。IDE选择pycharm、sublime或jupyter等,小编推荐运用pychram,有些相似Java中的eclipse很智能。浏览器学会运用 Chrome 或许 FireFox 浏览器去检查元素,学会运用进行抓包。了解干流的爬虫和库,如urllib、requests、re、bs4、xpath、json等,常用的爬虫结构scrapy是必需掌握的。

3、进行实操练习

  具备爬虫思想,独立设计爬虫体系,找一些网站做操练。静态网页和动态网页的抓取战略和办法需求把握,了解JS加载的网页,了解selenium+PhantomJS模仿浏览器,知道json格局的数据该怎样处理。网页POST请求,要传入data参数,而且这种网页一般是动态加载的,需求把握抓包办法。如果想进步爬虫功率,就得考虑运用多线程,多进程协程或分布式操作。

4、学习数据库基础应对大规模数据存储

  爬回来的数据量小时,可用文档的形式来存储,数据量大就行不通了。因此要掌握一种数据库,学习目前比较主流的 MongoDB。方便存储一些非结构化的数据,数据库知识非常简单,主要是数据入库、进行提取,在需要的时候再学习就行。

  Python应用方向广,可以做后台开发、Web开发、科学计算等,爬虫对于初学者很友好,原理简单几行代码就能实现基本的爬虫,学习过程体验更好。

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本文分享自微信公众号 - python教程(pythonjc),作者:小雨

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原始发表时间:2020-04-13

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