感知色彩质量度量

本篇是来自EclairColor的软件工程师Francois Helt带来的演讲，主题是：“感知色彩质量度量”。本演讲阐述了同名论文，论文主要关于同色异谱指数的计算，用于观察者的变化以及与各种颜色误差和公差的比较。

视觉再现中的色彩测量有两个主要方面。一个是测量影院再现设备的性能，另一个与观众的视觉感受有关。一方面，人类感知有可变性的特征，另一方面，视觉再现的技术趋势在增加新的色彩源特征。同色异谱确保了三色再现的可行性。实际上，任何再现的颜色都是通过混合三个基色来渲染的。

定义有各种同色异谱指数来衡量颜色感知的差异。改变观察者的同色异谱指数是最简单的一种。CIE推荐的方法可用于直接评估任意观众在给定再现系统中人眼视觉感知变化。但是，新的再现系统基于原始光谱，该光谱与以前使用氙气光源的光谱明显不同。用于计算观察者变化的同色异谱指数的方法除了使用标准观察者数据之外，还使用标准偏差观察者数据。

将这种现象引起的颜色错误的幅度与MacAdam研究中发现的JND相比较。将它与现有的色彩精度公差进行比较。实际上，以当前标准表示的容许偏差远大于由观察者差异引起的差异。

简而言之，本文将说明如何根据观察者的变化计算同色异谱指数；计算以色彩误差的幅度结束；计算与MacAdam椭圆对应的颜色误差的大小，并将其与同色异谱指标的大小进行比较；根据颜色误差评估当前的颜色容许偏差。

附上之前的一篇相关帖子：使用色差指标评估HDR和WCG图像质量