解决分类问题
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在机器学习领域和认知科学领域,人工神经网络(artificial neural network) 简称ann或类神经网络,一种放生物 神经网络的结构和功能的计算模型,用于对函数进行估计或近似.
全连接层有多少个圆,最后就有多少输出
tf.matmul(a,b,name=None)+bias 特征加权
return:全连接结果,供交叉损失运算
不需要激活函数(因为是最后的输出)
tf.nn.softmax_corss_entropy_with_logits(labels=None,logits=None,name=None) 计算logits和labels之间的交叉损失熵
labels:标签值(真实值)
logits:样本值:样本加权之后的值
return:返回损失函数列表
tf.reduce_mean(input_tensor)
tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate) 梯度下降优化
learning_rate:学习率
minimize:最小优化损失
return:梯度下降op