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混合线性模型学习笔记4

这个小节主要是介绍混合线性模型的理论知识,包括固定因子的显著性检验(Wald),随机因子的检验(LRT),固定因子的效应值(BLUE),随机因子的效应值(BLUP)。

1. 题目:混合线性模型理论1

在这里插入图片描述

2. 大纲

混合线性方程组中矩阵的书写形式,固定因子如何构建矩阵,随机因子如何构建矩阵,固定因子和随机因子的显著性检验。

3. 一般线性模型

一般线性模型的矩阵写法:

矩阵解释:

4. 混合线性模型

混合线性模型的矩阵写法:

模型解释:

矩阵形式推导:

5. 单因素随机区组:混合线性模型

固定因子:单因素 随机因子:区组

写出似然函数:

使用REML评估:

LRT检验:

检验固定因子

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

6. 总结

相关系列:

混合线性模型学习笔记1

混合线性模型学习笔记2

混合线性模型学习笔记3

本文分享自微信公众号 - 育种数据分析之放飞自我(R-breeding),作者:邓飞

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原始发表时间:2020-05-13

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