混合线性模型学习笔记4

这个小节主要是介绍混合线性模型的理论知识，包括固定因子的显著性检验（Wald），随机因子的检验（LRT），固定因子的效应值（BLUE），随机因子的效应值（BLUP）。

1. 题目：混合线性模型理论1

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2. 大纲

混合线性方程组中矩阵的书写形式，固定因子如何构建矩阵，随机因子如何构建矩阵，固定因子和随机因子的显著性检验。

3. 一般线性模型

一般线性模型的矩阵写法：

矩阵解释：

4. 混合线性模型

混合线性模型的矩阵写法：

模型解释：

矩阵形式推导：

5. 单因素随机区组：混合线性模型

固定因子：单因素 随机因子：区组

写出似然函数：

使用REML评估：

LRT检验：

检验固定因子

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6. 总结

相关系列：

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