专栏首页架构师之路1分钟,啥是数据库读写分离架构?

1分钟,啥是数据库读写分离架构?

RD:数据量太大,数据库扛不住了,帮忙申请一个从库,读写分离。

DBA:数据量多少?

RD:5000w左右。

DBA:读写吞吐量呢?

RD:读QPS约200,写QPS约30左右。

额,数据库读写分离虽然不难,但并不是所有的“数据库扛不住”的场景,都应该用读写分离。今天花1分钟简单介绍下这个场景。

什么是数据库读写分离?

一主多从,读写分离,主动同步,是一种常见的数据库架构,一般来说:

  • 主库,提供数据库写服务
  • 从库,提供数据库读服务
  • 主从之间,通过某种机制同步数据,例如mysql的binlog

一个组从同步集群通常称为一个“分组”

分组架构究竟解决什么问题?

大部分互联网业务读多写少,数据库的读往往最先成为性能瓶颈,如果希望:

  • 线性提升数据库读性能
  • 通过消除读写锁冲突提升数据库写性能

此时可以使用分组架构。

一句话,分组主要解决“数据库读性能瓶颈”问题,在数据库扛不住读的时候,通常读写分离,通过增加从库线性提升系统读性能。

什么是数据库水平切分?

水平切分,也是一种常见的数据库架构,一般来说:

  • 每个数据库之间没有数据重合,没有类似binlog同步的关联
  • 所有数据并集,组成全部数据
  • 会用算法,来完成数据分割,例如“取模”

一个水平切分集群中的每一个数据库,通常称为一个“分片”

水平切分架构究竟解决什么问题?

大部分互联网业务数据量很大,单库容量容易成为瓶颈,如果希望:

  • 线性降低单库数据容量
  • 线性提升数据库写性能

此时可以使用水平切分架构。

一句话总结,水平切分主要解决“数据库数据量大”问题,在数据库容量扛不住的时候,通常水平切分。

我为什么不喜欢读写分离?

对于互联网大数据量,高并发量,高可用要求高,一致性要求高,前端面向用户的业务场景,如果数据库读写分离:

  • 数据库连接池需要区分:读连接池,写连接池
  • 如果要保证读高可用,读连接池要实现故障自动转移
  • 有潜在的主库从库一致性问题
  • 如果面临的是“读性能瓶颈”问题,增加缓存可能来得更直接,更容易一点
  • 关于成本,从库的成本比缓存高不少
  • 对于云上的架构,以阿里云为例,主库提供高可用服务,从库不提供高可用服务

所以,上述业务场景下,建议使用缓存架构来加强系统读性能,替代数据库主从分离架构。

当然,使用缓存架构的潜在问题:如果缓存挂了,流量全部压到数据库上,数据库会雪崩。因此,对缓存,一般也会做水平切分,确保不会同一时间全挂。

总结

  • 读写分离,解决“数据库读性能瓶颈”问题
  • 水平切分,解决“数据库数据量大”问题
  • 对于互联网大数据量,高并发量,高可用要求高,一致性要求高,前端面向用户的业务场景,微服务缓存架构,可能比数据库读写分离架构更合适

本文分享自微信公众号 - 架构师之路(road5858),作者:58沈剑

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-05-23

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 数据库读写分离架构,为什么我不喜欢

    RD:单库数据量太大,数据库扛不住了,我要申请一个数据库从库,读写分离。 DBA:数据量多少? RD:5000w左右。 DBA:读写吞吐量呢? RD:读QPS约...

    架构师之路
  • 数据库软件架构设计些什么

    缘起:受@萧田国 萧总邀请,上周五晚上在“高效运维1号群”内分享了《58同城数据库软件架构设计与实践》(这个topic今年在数据库大会上分享过),应组织方要求,...

    架构师之路
  • 数据库架构设计中,最重要的“基概”!!!

    本文源自今年系统架构师大会,我在会上分享《数据库工程架构实践》的前3页PPT,数据库架构设计中的一些基本概念。 画外音:会上分享了近4个小时,见《十年》。

    架构师之路
  • 数据库读写分离架构,为什么我不喜欢

    RD:单库数据量太大,数据库扛不住了,我要申请一个数据库从库,读写分离。 DBA:数据量多少? RD:5000w左右。 DBA:读写吞吐量呢? RD:读QPS约...

    架构师之路
  • 只有mdf文件而没有ldf文件修复方法

    EXEC   sp_attach_single_file_db   @dbname   =   ‘data’,    @physname   =   ‘E:\D...

    javascript.shop
  • 想用数据库“读写分离” 请先明白“读写分离”解决什么问题

    有一些技术同学可能对于“读写分离”了解不多,认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。

    架构师修行之路
  • Python 操作 MySQL 数据库(上)

    在昨天的文章(听说你还不会将数据存入文件?)中我们学习用文件形式将数据保存到磁盘中,虽然这已经是一种不错的方式,但是头秃的大佬们还是发明了更快更便捷的东西:「数...

    Rocky0429
  • 如何估算一台数据库服务器能够承受的并发量?

    在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况,正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素:

    物流IT圈
  • 3

        在本篇中,我们将首先介绍数据库设计的基本方法,并附上了一个设计MS-SQL Server数据库的例子。然后以Delphi5为开发工具,标准的parado...

    py3study
  • C# 数据操作系列 - 0. 序言

    在上一个系列中,我们初步浏览了一下C#的基础知识。这句话的意思就是C#基础知识系列完结了,撒花。当然,并不是因为C#已经讲完了。正是因为我们轻轻地叩开了那扇门,...

    程序员小高

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券