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带你了解数据分析的日常工作

我是Jacky:

本人现在做数据分析相关的工作有半年多了,今天聊聊这一路走过来的心得体会,以及日常的工作。

1.需要掌握哪些技能?

(1)掌握SQL技能

为什么说SQL最重要?

就我目前工作来说,几乎90%以上的工作都必须用到SQL,不会SQL工作就没法进行下去了。

一般来说,公司的各项业务数据都是存放在数据库中的,方便管理和保存,而SQL是操作数据库的语言,是跟数据库打交道必备的基本素质。

采集的数据保存到数据库的表里,这些数据都叫业务库的原始数据,显然不能直接用。这时,SQL就发挥作用了。

比如工作中的临时取数据需求,就需要你能够使用SQL分析出业务需要的数据,然后导出到Excel里。

SQL最重要的是不断练习,学会基本的SQL知识点一行,然后找常用的面试题多练习,这样即使面试有SQL笔试题也不会慌。

(2)Python是加分项

我目前的工作没有Python也是无法完成的。比如说要做一个相关业务的报表需求,就需要写Python实现自动化处理。或者因为业务需求,需要跨库(不同的数据库之间)连接两个表,也是需要用Python来完成的。

那么,Python学到什么程度?

Python基础的语法,以及常用的数据分析包(pandas,numpy)要会使用。

(3)数据可视化

目前工作用的可视化工具是开源的superset,所有的报表就是在上面呈现出来,供业务人员使用。

每个公司可能用的可视化工具都不一样,如果要学可以学下excel、tableau、power-BI等工具,学会了某一个,其他的工具也就自然会了。

2.日常工作是做什么的?

每天早上会看下邮件,确认下发送给各业务部门的数据报表有没有发送成功。

在可视化工具上看各相关报表的数据有没有异常和遗漏,一般情况下有问题,产品经理会第一时间发消息过来,但是事先检查一遍会更好。

有问题的指标,要使用常用的分析方法来找到问题发生的原因,并提出建议。

然后是按照排期完成自己负责的业务模块的需求,需求排期一般是在每周一开会确认好。

每个需求都要仔细看需求文档,并跟产品经理充分沟通,确保两边对需求的理解是一致的。之后就开始动手写SQL或Python。

遇到技术上不明白的就找同事协助帮忙,最后保证按时完成相关需求就好了。

产品经理会核对数据的准确性,完成审核,这样一个需求就可以结束了。

最后说一下,面试数据分析是有相当大概率考SQL笔试的,所以一定要重视,然后保持心态稳定,把自己的优势都说出来,一般情况下,你SQL笔试过了面试就基本上过了,祝各位想用数据分析提升职场竞争力的小伙伴都能够成功。


上面内容来自“猴子数据分析学院”学员分享的求职经验,来源:⠀

https://www.zhihu.com/question/19755921/answer/1067119979

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